替换数据集中的分隔符[重复]

【问题标题】：Replace separator in dataset [duplicate]替换数据集中的分隔符[重复]
【发布时间】：2020-12-11 17:37:18
【问题描述】：

我有一个数据集，其分隔符为 ;，但我希望 , 成为新的分隔符。我目前正在使用pandas.Dataframe.replace 来实现它，但似乎没有效果。数据集是这样的：

A; B; C; D; E
1; 32; 234; 2; 23
2; 3; 1; 55; 545
3; 44; 12; 1; 3
...

【问题讨论】：

这是什么原因？您是否需要创建 A-E 列和 df = pd.read_csv(file) 失败？然后使用df = pd.read_csv(file, sep=';')

【解决方案1】：

你需要打开regex

df = df.replace({';':','},regex=True)

【讨论】：

很难知道它是否是正确的答案（如果数据在一列中）。因此，如果答案应该从df = df.replace({';':','},regex=True) 更改为免费重新打开答案，请。
如何将这些更改永久保存在我的数据集中？
@yoyoyo 分配后是永久的~df = df.replace({';':','},regex=True)