由于单元格A1为空白，DataFrame不考虑A列[重复]答案

【问题标题】：DataFrame not considering column A due to cell A1 is blank [duplicate]由于单元格A1为空白，DataFrame不考虑A列[重复]
【发布时间】：2018-03-11 02:41:48
【问题描述】：

我正在尝试将所有原始数据（csv 文件）导入一个 DataFrame，并且由于原始数据文件有一些无用的行，我喜欢通过“drop”删除它们，但是对于第一列的行是空白单元格。我无法删除它，并且数据框无法识别该列。

这是我的代码：

import pandas as pd
import numpy as np   
import glob
import os

#Determine file path for index weighting files
pathwgt=r'//10.27.36.181/etf/Bill/Quant/AxJ_Weight'
filenames = glob.glob(pathwgt + "/*.csv")

#declare data frame
dfwgt=pd.DataFrame()

#consolidate all files into one data frame
for filename in filenames:
    dfwgt=dfwgt.replace('',np.NaN)
    dfwgt=dfwgt.append(pd.read_csv(filename))

dfwgt=dfwgt.drop(['Symbol','Company'])

现在我在excel中的单元格A1是空白的，B1有一个字符串，我想删除整个第1行。dataFrame形状是[124544行x 6列]，它假设是[124544行x 7列]

【问题讨论】：

您能添加数据样本、3-4 行和所需的输出吗？
欢迎来到 SO。记得添加适当的语言标签。
不清楚需要删除列还是行？您不需要删除行。只需选择忽略您不想要的行。
嗨，Jezrael，是的，我可以添加标题，但是由于数据框仅将其视为 6 列，因此我无法添加第一列标题...
@BillSun - 你需要pd.read_csv(filename).reset_index() 吗？这真的很难回答，因为数据取决于问题。

标签： python pandas csv glob

【解决方案1】：

您的问题有几个解决方案：

删除行和标题：

pd.read_csv('data.csv', skiprows=1, header=None)

这将创建一个 DataFrame，其列名由数字标识。（例如来自0 -> 3）

删除列：

pd.read_csv('data.csv')

将导致为未命名的列分配名称'Unnamed: 0'，您可以通过执行以下操作删除此列：

df = df.drop('Unnamed: 0', axis=1)

更改名称：

pd.read_csv('data.csv')

或者：

df = df.rename(columns={'Unnamed: 0': 'new_name'}

如果上述方法不能解决您的问题，那么我很难理解您的问题。

【讨论】：