我正在使用pd.read_csv 阅读pandas DataFrame。我想将第一行保留为数据，但它不断转换为列名。
header=False，但这只是将其完全删除。 （请注意我的输入数据：我有一个字符串 (st = '\n'.join(lst))，我将其转换为类似文件的对象 (io.StringIO(st))，然后从该文件对象构建 csv。)
【问题讨论】：
标签： python pandas csv header-row
您可以设置自定义列名以防止这种情况：
假设您的数据集中有两列，那么：
df = pd.read_csv(your_file_path, names = ['first column', 'second column'])
如果你有多个列名，你也可以通过程序生成列名，并且可以在 names 属性前面传递一个列表。
【讨论】：
如果您使用pd.ExcelFile 来读取所有的 excel 文件表，那么：
df = pd.ExcelFile("path_to_file.xlsx")
df.sheet_names # Provide the sheet names in the excel file
df = df.parse(2, header=None) # Parsing the 2nd sheet in the file with header = None
df
输出：
0 1
0 a b
1 1 1
2 0 1
3 5 2
【讨论】：
您希望 header=None 将 False 类型提升为 int 到 0 请参阅 docs 强调我的：
header : 整数或整数列表，默认“推断”行号用作 列名和数据的开头。默认行为就像 如果没有传递名称，则设置为 0，否则设置为 None。显式传递 header=0 能够替换现有名称。标题可以是一个列表 指定列上多索引的行位置的整数 例如[0,1,3]。未指定的中间行将被跳过 （例如，跳过此示例中的 2）。请注意，此参数忽略 如果skip_blank_lines=True，则注释行和空行，所以header=0 表示数据的第一行而不是文件的第一行。
你可以看到行为的不同，首先是header=0：
In [95]:
import io
import pandas as pd
t="""a,b,c
0,1,2
3,4,5"""
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=0)
Out[95]:
a b c
0 0 1 2
1 3 4 5
现在None:
In [96]:
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=None)
Out[96]:
0 1 2
0 a b c
1 0 1 2
2 3 4 5
请注意，在最新版本 0.19.1 中，这现在将引发 TypeError：
In [98]:
pd.read_csv(io.StringIO(t), header=False)
TypeError：将 bool 传递给 header 无效。使用 header=None 表示没有 header 或 header=int 或类似列表的整数来指定行 增加列名
【讨论】：
我认为你需要参数header=None 到read_csv：
示例：
import pandas as pd
from pandas.compat import StringIO
temp=u"""a,b
2,1
1,1"""
df = pd.read_csv(StringIO(temp),header=None)
print (df)
0 1
0 a b
1 2 1
2 1 1
【讨论】：