如何在 Pandas.read_csv 中指定自定义解析器？ [复制]

Question

我需要在 Pandas 中打开一个file.csv。为此，我可以使用pd.read_csv('file.csv')。

问题是，文件格式不正确：

a b   c
1 2   5
3 4   6

第一个分隔符是 1 个空格，第二个分隔符是 3 个空格。

我在 pandas 文档中找不到关于如何做到这一点的方法。

我可以预先对文件进行预处理，将其转换为 StringIO 并使用 pandas 打开，但对我来说这似乎很hackish。

with open('file.csv', 'r') as f:
    text = f.read()
    text = text.replace('   ', ' ')
    text = StringIO(text)
    df = pd.read_csv(text)

我怎样才能直接用 pandas 做到这一点？

Answer 1

你试过pd.read_csv('file.csv', sep='\s+')吗？