带有日期的 Pyplot 堆积条形图答案

【问题标题】：Pyplot stacked bars with dates带有日期的 Pyplot 堆积条形图
【发布时间】：2022-01-20 07:25:47
【问题描述】：

首先 - 抱歉这个问题太笼统了，但我没有找到我正在寻找的代码的好例子。

我的 DF 类似于：

Customer	Size	Date
Customer1	5	01.01.2021
Customer2	2	01.01.2021
Customer3	6	01.01.2021
Customer1	5	02.01.2021
Customer2	4	02.01.2021
Customer3	5	02.01.2021

基本上，我有一些客户每天使用特定数量的存储空间。我需要一个堆积条形图，其中每个条形图是一天，每个条形图的部分是客户。我计划将 30 天的历史记录放在一个图表中，这意味着 30 个柱及其 X 个部分。

条形之间不需要有视觉空间。

谢谢！

【问题讨论】：

首先运行df['Date'] = pd.to_datetime(df['Date'])。那就试试df.pivot(index='Date', columns='Customer', values='Size').plot(kind='bar', stacked=True)
谢谢。我收到 ValueError: Index contains duplicate entries, cannot reshape 日期列有重复是正常的，因为 DF 包含来自同一日期的多个客户的数据。
日期和客户的值必须重复。尝试df[df.duplicated(subset=['Date', 'Customer'], keep=False)] 检查是否是这种情况。尝试对这两个字段进行重复数据删除或聚合以修复数据。
是的。我发现了我的问题。现在一切正常！

标签： python pandas matplotlib

【解决方案1】：

按照@ChrisAdams 的建议在绘图之前转换您的数据框：

out = df.pivot('Date', 'Customer', 'Size')
print(out)

# Output:
Customer    Customer1  Customer2  Customer3
Date                                       
01.01.2021          5          2          6
02.01.2021          5          4          5

现在您可以绘制数据框了：

out.plot.bar(stacked=True, rot=0)
plt.show()

更新

我问这个，因为我想更改图形参数，并且找不到将您的语法与 fig, ax=... 方式结合起来的方法。

fig, ax = plt.subplots()
out.plot.bar(stacked=True, rot=0, ax=ax)

【讨论】：

尝试你的例子我也收到了同样的错误 - 索引包含重复的条目，无法重塑。
我发现了问题。一切正常！
最后一个问题 - 如何将out.plot.bar(stacked=True, rot=0) 转换为plt.bar(out,stacked=True, rot=0) 之类的东西
这样做并非易事，因为您必须手动进行。检查matplotlib.org/stable/gallery/lines_bars_and_markers/…
好的。我明白了。我更新了我的答案。你还好吗？