删除 _ 之前和包括的字符并计算答案

【问题标题】：Remove characters before and including _ and calculate删除 _ 之前和包括的字符并计算
【发布时间】：2018-11-16 08:00:12
【问题描述】：

如果我有这样的数据框：

id    floor
01      2
02     1-2
03      
04     -1

如何通过删除前面的字符串并包括_来获得总楼层数？谢谢。

 id   Totalfloor
01      1
02      2
03      
04      1

【问题讨论】：

您有什么建议？到目前为止你尝试了什么？
我在您的数据中看不到下划线。在您的示例中，请说明 floor 2 如何映射到 Totalfloor 1，floor 1-2 映射到 Totalfloor 2，以及 floor -1 映射到 Totalfloor 1。
不要太多。但我想在第一步之前删除字符并包括 _，因为有很多行表示楼层为 1-2、1-3 等。
@ahbon：好的，但是为什么您的示例包含零下划线？如果那是您需要帮助的事情，为什么不在您的数据中显示呢？ NUMBER DASH NUMBER 又是什么意思？你是如何从中进行计算的？您需要帮助，但您将自己的假设牢记在心，并没有提出问题。

【解决方案1】：

要去掉楼层号前面的减号，请使用：

df['floor'] = df['floor'].abs()

这会将所有值转换为绝对值。

我不知道你是怎么数 1-2 层的？如果它说 1 到 2，您是否总是假设 2 中的较大数字？

【讨论】：