按值选择列答案

【问题标题】：Select columns by their values按值选择列
【发布时间】：2018-12-27 14:44:46
【问题描述】：

d = {'Consumer Staples': [-0.065], 'Technology': [0.04], 'Financials': [0.06], 'Health Care': [0.07]}
df = pd.DataFrame(data = d)

我只想返回Value的绝对值大于0.05的列的名称。在此示例中，它应该返回 Consumer Staples、Financials 和 Health Care，但不返回 Technology。如何在 Pandas 上执行此操作？

谢谢！

【问题讨论】：

没有投反对票，但您需要将代码作为文本、原始数据以重新创建您的 df、您的尝试和期望的结果。不是图片链接
@EdChum 嗨 EdChum，我只是将代码写成文本。
df.columns[df.gt(0.05).values[0]] 还是你追求绝对值？在这种情况下df.columns[df.abs().gt(0.05).values[0]]
@EdChum 非常感谢！

【解决方案1】：

将来包括您的文本代码、原始数据、重现 df 的代码和所需的结果。

您可以使用abs 来返回绝对值，gt 用于生成布尔掩码，我们可以使用它来掩码列。注意这里因为我们有一个数据框，掩码也是一个数据框，要获取布尔值使用.values返回一个numpy数组，这是一个嵌套列表，所以你需要使用下标运算符[]进行索引：

In[112]:
df.columns[df.abs().gt(0.05).values[0]]

Out[112]: Index(['Consumer Staples', 'Financials', 'Health Care'], dtype='object')

如果您想要字符串列表，请致电tolist()：

In[116]:
df.columns[df.abs().gt(0.05).values[0]].tolist()

Out[116]: ['Consumer Staples', 'Financials', 'Health Care']

【讨论】：