从另一个数据框列中过滤数据框的单列

Question

数据帧1：

   origin        2001-01-01 00:00:00  2002-01-01 00:00:00  2003-01-01 00:00:00  2004-01-01 00:00:00  ...  2008-01-01 00:00:00  2009-01-01 00:00:00  2010-01-01 00:00:00   Grand Total
    Simulation 1         1.597942e+13                  NaN         1.114312e+20         4.370424e+26  ...         3.633710e+52         3.388095e+58         1.103886e+64  3.159025e+71    
    Simulation 2         1.852542e+13                  NaN         1.280181e+20         4.958904e+26  ...         7.830853e+52         1.077502e+59         5.605342e+64  1.852667e+72    
    Simulation 3         1.978941e+13                  NaN         1.024391e+20         5.038746e+26  ...         6.922672e+52         9.431727e+58         5.947689e+63  4.921311e+71    
    Simulation 4         1.845122e+13                  NaN         1.050210e+20         4.305396e+26  ...         6.529340e+52         1.004737e+59         4.311079e+63  6.250895e+71    
    Simulation 5         1.733954e+13                  NaN         1.082353e+20         4.400699e+26  ...         4.554812e+52         2.587384e+58         5.571276e+63  1.459044e+71   

我正在尝试从上面的 Dataframe1 中过滤 cloumn Grand Total。

数据帧2：

 CI           Var
0  60.0  2.059017e+72
1  70.0  2.402186e+72
2  80.0  2.745356e+72
3  90.5  3.105684e+72

在 DataFrame2 中，Column Var 中的第一个值为 2.059017e+72，现在我们必须从 DataFrame1 的 Grand Total 列中收集大于 2.059017e+72 的值并将其存储在单独的数据框中，对于每个值变量..

Answer 1

您可以像这样过滤列：

DataFrame3 = DataFrame1.loc[DataFrame2['Var'][0] < DataFrame1['Grand Total']]

您要打印这些值还是将它们保存为 df2 的额外列？