如何根据python数据框中的条件将值从一列复制到另一列？答案

【问题标题】：How to copy value from one column to another based on conditions in pythons dataframe?如何根据python数据框中的条件将值从一列复制到另一列？
【发布时间】：2022-01-25 01:20:58
【问题描述】：

我有一个数据框 image of dataftrame

我需要将 teleport_value 复制到 value 列，仅适用于列 rule 的行是 'teleport' 且列 value 是 '' 的情况，在其他情况下是value 列将保持不变。

因此，数据框将如下所示： image of requested dataftrame

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe

【解决方案1】：

按照您在问题中描述的那样在列上写下条件，并将输出分配给value。一种选择是在这种情况下使用numpy.where。请注意，还有许多其他方法可以实现相同的目标。

import numpy as np
import pandas as pd

# You don't need this part of the code, I used it to recreate the 
# dataframe, as you have shared a link to a screenshot..
df = pd.DataFrame({
    'operator': np.array([[i] * 3 for i in ['First', 'Second', 'Third']]).flatten(),
    'solution': ['row'] * 9,
    'rule': ['allow', 'block', 'teleport'] * 3,
    'value': [1, 0, '', 0, 1, 'loc', 1, 1, ''],
    'teleport_value': ['', '', 'value'] + [''] * 5 + ['value']
})


# Solution: I have put the comments with your own words from question,
# so that you know what does each line..
df['value'] = np.where(
    (
        (df['rule'] == 'teleport') & # row with column rule is 'teleport' AND
        (df['value'] == '') # column value is ''
    ),
    df['teleport_value'], # copy teleport_value to value column
    df['value'] # in other cases the field of column value will be without changes
)

【讨论】：