【发布时间】：2020-05-31 18:20:00
【问题描述】：
我有一个包含推文的单列 full_text 的数据框，并且有一个包含否定词的列表 negative。我想创建一个新列，如果在推文中找到否定词，则返回布尔值，如 1 和 0（如果未找到）。
【问题讨论】：
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我想提取推文的父数据框，基于列表
negative包含负面词的2组正面和负面推文。
标签： python pandas compare tweets
【发布时间】：2020-05-31 18:20:00
【问题描述】：
好的，假设我们有一个数据框data 和列表negative_words，如下所示：
data = pd.DataFrame({
'Tweets' : ['This is bad', 'This is terrible', 'This is good', 'This is great'],
})
negative_words = ['bad', 'terrible']
然后我们可以这样做：
1) 我们可以将lambda 函数与any 一起使用：
# create lambda with any:
data['Negative'] = data.apply(lambda x: True if any(word in x.Tweets for word in negative_words) else False, axis=1)
会得到：
Tweets Negative
0 This is bad True
1 This is terrible True
2 This is good False
3 This is great False
【讨论】：
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谢谢！这看起来很健壮。但是我们可以减少两行代码吗
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如果 'Tweets` 是一个列表而不是数据框，我们可以使用 lambda 函数吗？
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text4b = list(filter(lambda x: negative in x, text))它给出了错误。有人可以帮忙吗？ -
text是包含超过 50,000 条推文的推文列表。 -
您可以这样做：
data = pd.DataFrame({'Tweets' : ['tweet1', 'tweet2' ...]})将列表转换为数据框