Python数据框未在索引上合并答案

【问题标题】：Python Dataframes not merging on indexPython数据框未在索引上合并
【发布时间】：2018-06-10 02:38:23
【问题描述】：

我正在尝试合并 2 个数据帧，但由于某种原因它抛出了 KeyError: Player_Id

我正在尝试合并 Striker_Id 和 Player_Id

这就是我的数据框的样子

合并代码：

player_runs.merge(matches_played_by_players,left_on='Striker_Id',right_on='Player_Id',how='left')

我做错了什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

嗯，从您的问题来看，您似乎正在尝试合并索引，但您将它们视为列？尝试更改您的合并代码 -

player_runs.merge(matches_played_by_players,
                  left_index=True,
                  right_index=True,
                  how='left')

此外，请确保两个索引的类型相同（在这种情况下，请考虑 ~~str~~int?）

player_runs.index = player_runs.index.astype(int)

还有，

matches_played_by_players.index = matches_played_by_players.index.astype(int)

【讨论】：

两个索引都是Int64，我运行了你的代码，得到一个新错误：ValueError: left_index parameter must be of type bool, not <class 'str'>
@JaskaranSinghPuri 你应该输入True，而不是"True" :-)
成功了！谢谢，但是我们没有定义左右索引的 index_name 是什么，它是怎么知道加入它们的？
@JaskaranSinghPuri 指定要加入索引。这就是 pandas 执行合并所需的所有信息 :)

【解决方案2】：

您基本上是在合并不存在的列。这是因为reset_index 创建了一个新的数据框，而不是更改它所应用的数据框。使用 reset_index 时设置参数 inplace=True 应该可以解决此问题，或者合并每个数据帧的索引。即

pd.merge(df1,df2,left_index=True,right_index=True,how='left')

【讨论】：