将两列合并为一列[重复]答案

【问题标题】：Merging two columns into one [duplicate]将两列合并为一列[重复]
【发布时间】：2021-01-23 15:55:10
【问题描述】：

如果我有一个数据框 (df)：

Columnx      Columny
1             NA
2             NA
3             NA
NA            4
NA            5
NA            6

想要

Column z
1
2
3
4
5
6

我怎样才能以最简单的方式做到这一点？本质上 x 和 y 是日期列，但由于之前的合并，我有两个日期列，每个都用 NA 填充，另一个被占用，但只需要一个日期列。

【问题讨论】：

我认为这个骗局更多的是关于 fillna 保留 2 列。这是折叠成 1 个@BEN_YO
不确定这里的欺骗是否正确。
@yatu 我仍然认为这是 fillna 的 dup ...
其实你是对的@ben df.Columnx.fillna(df.Columny) 够了，我的错
误解了骗子的行为@BEN_YO

标签： python pandas dataframe merge

【解决方案1】：

使用df.combine_first():

In [58]: df
Out[58]: 
   Column x  Column y
0       1.0       NaN
1       2.0       NaN
2       3.0       NaN
3       NaN       4.0
4       NaN       5.0
5       NaN       6.0

In [59]: df['Column x'].combine_first(df['Column y'])
Out[59]: 
0    1.0
1    2.0
2    3.0
3    4.0
4    5.0
5    6.0
Name: Column_x, dtype: float64

【讨论】：

@JoshGale 如果答案有帮助，请upvote 它和accept 它通过点击我答案的left-hand 一侧的check-mark。

【解决方案2】：

你可以在这里使用stack：

pd.DataFrame(df.stack().to_numpy(), columns=['Columnsz'])

   Columnsz
0       1.0
1       2.0
2       3.0
3       4.0
4       5.0
5       6.0

【讨论】：