np.concatenate 错误...ValueError：所有输入数组必须具有相同的维数答案

【问题标题】：np.concatenate error...ValueError: all the input arrays must have same number of dimensionsnp.concatenate 错误...ValueError：所有输入数组必须具有相同的维数
【发布时间】：2019-09-22 20:36:07
【问题描述】：

在我尝试将标题加载到数据框之前，我的代码字很好。这似乎是 np.concatenate 的问题。

我尝试过转置数组以查看它是否在错误的方向上。

print("\n")
print("Prediction")

Y = vectorizer.transform(df['plot_keywords'].astype('U'))

prediction = model.predict(Y)

df_tmp = np.concatenate([df, pd.DataFrame(np.transpose(prediction.astype(np.int32)), columns=['cluster_plot_keywords'])], axis=1)


#!!!this is where the error is, caused by the np.concatenate!!!
df = pd.DataFrame(df_tmp, columns=[np.concatenate([df.columns.values,'cluster_plot_keywords'])])

预期的结果是我可以编写 df 并打印数据框。

我在为数据框创建标头时收到以下错误：

ValueError    Traceback (most recent call last)
<ipython-input-12-42a155bf519f> in <module>
      7 
      8 #!!!this is where the error is, caused by the np.concatenate!!!
----> 9 df = pd.DataFrame(df_tmp, columns=[np.concatenate([df.columns.values,'cluster_plot_keywords'])])

ValueError: all the input arrays must have same number of dimensions

如果我打印 df_tmp，它会正确输出数组，但不会作为数据框输出，这就是我尝试在列中加载的原因：

array([['Color', 'James Cameron', 723.0, ..., 1.78, 33000, 0],
       ['Color', 'Gore Verbinski', 302.0, ..., 2.35, 0, 0],
       ['Color', 'Sam Mendes', 602.0, ..., 2.35, 85000, 0],
       ...,
       ['Color', 'Benjamin Roberds', 13.0, ..., nan, 16, 2],
       ['Color', 'Daniel Hsia', 14.0, ..., 2.35, 660, 2],
       ['Color', 'Jon Gunn', 43.0, ..., 1.85, 456, 1]], dtype=object)

【问题讨论】：

您似乎正在尝试将df.columns.values 与字符串'cluster_plot_keywords' 连接起来。也许你的意思是predictions['cluster_plot_keywords']？
np.concatenate 是一个numpy 函数。它将输入转换为ndarray，并返回ndarray。这就是您使用df_tmp 看到的内容。您不应该使用一些pandas 函数来组合或合并两个数据帧吗？在第二次使用中，您不希望 columns 成为字符串的 list 吗？同样，为什么要使用np.concatenate？ df.columns.values 是什么？列表？大批？字符串？
列名的列表连接：df.columns.tolist()+df_temp.columns.tolist()

标签： python numpy dataframe

【解决方案1】：

在

np.concatenate([df.columns.values,'cluster_plot_keywords'])

您正在尝试将类似数组的对象 (df.columns.values) 与字符串 'cluster_plot_keywords' （被“解释”为 0 维数组）连接起来。这似乎是一个错字；也许你的意思是

np.concatenate([df.columns.values, prediction['cluster_plot_keywords']])

或

np.concatenate([df.columns.values, df['cluster_plot_keywords']])

但如果不知道更多关于 'cluster_plot_keywords' 到底是什么（以及 df、prediction 及其各自的内容），我无法确定。

【讨论】：