Pandas - 当密钥存在时获取密钥错误答案

【问题标题】：Pandas - Getting a Key Error when the Key ExistsPandas - 当密钥存在时获取密钥错误
【发布时间】：2017-10-01 23:17:23
【问题描述】：

我正在尝试在 Pandas 中加入两个数据框。

第一帧称为 Trades，包含以下列：

TRADE DATE
ACCOUNT
COMPANY
COST CENTER
CURRENCY

第二个框架称为 Company_Mapping，包含以下列：

ACTUAL_COMPANY_ID
MAPPED_COMPANY_ID

我正在尝试使用此代码加入他们：

trade_df = pd.merge(left=Trades, right = Company_Mapping, how = 'left', left_on = 'COMPANY', right_on = 'ACTUAL_COMPANY_ID'

这会返回：

KeyError: 'COMPANY'

我仔细检查了拼写，COMPANY 显然属于 Trades，但我不知道是什么原因造成的。

有什么想法吗？

谢谢！

【问题讨论】：

print Trades.columns 并报告打印出来的内容。
@piRSquared 交易日期、账户、公司、成本中心、货币
列名中是否有多余的字符？喜欢TRADE DATE ？
这不是它的呈现方式。它看起来像Index(['co'], dtype='object')。请复制并粘贴打印语句的输出表格
谢谢你，你的问题就在这里。您有一个带有大混搭字符串的列。看df.shape。它应该是一些以1 作为第二个元素(x, 1) 的元组。如果您想解决这个问题，您需要向我们展示您正在解析的文件的示例，或者数据框的示例，以便我们修复它。然后你的合并应该工作。此外，您的其他数据框可能会遇到同样的问题。

【解决方案1】：

您的 Trades 数据框有一个列，其中所有预期的列名都混合在一起成为一个字符串。检查解析文件的代码。

【讨论】：

【解决方案2】：

本质上，当没有这样的列名时，pandas python 中会显示 keyError，例如，您正在输入 df.loc[df['one']==10] 但列名“一个不存在”，无论它是否存在并且您仍然遇到相同的错误except 语句我的问题是使用 try 和 except 语句解决的。

例如

try:
   df_new = df.loc[df['one']==10]
except KeyError:
   print('No KeyError')

【讨论】：

【解决方案3】：

确保以正确的分隔符阅读文件。

df = pd.read_csv("file.csv", sep=';')

或

df = pd.read_csv("file.csv", sep=',')

【讨论】：