json_normalize 传递ValueError，需要区分前缀答案

【问题标题】：json_normalize delivers ValueError, need of distinguishing prefixjson_normalize 传递ValueError，需要区分前缀
【发布时间】：2018-03-25 16:37:44
【问题描述】：

我想在 python 中使用 pandas 和 json_normalize 规范化 JSON 数据。下面代码中的第 33 行工作正常。在第 36 行，我将最后一个元素更改为“数字”并收到以下错误消息：

Traceback (most recent call last):
  File "/Users/Home/Downloads/JSONtoCSV/testflattening.py", line 32, in <module>
    print json_normalize(data, 'items', [['address','city'], ['address','company_name'], 'number'])
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/2.7/lib/python2.7/site-packages/pandas/io/json/normalize.py", line 262, in json_normalize
    'need distinguishing prefix ' % k)
ValueError: Conflicting metadata name number, need distinguishing prefix

我认为这是因为项目“数字”与熊猫的内部变量冲突。所以我需要将所有“数字”项目重命名为其他名称。

我在第一种方法中使用下面第 28 行中的代码进行了尝试，但我收到了错误消息：

ValueError: 'number' is not in list

抱歉，我对 python 完全陌生——我做错了什么？

谢谢！

import pandas

from pandas.io.json import json_normalize

data = [{'address': {
                  'city': 'city A',
                  'company_name': 'company A'},
        'amount': 998,
        'items': [{'description': 'desc A1','number': 'number A1'}],
        'number': 'number of A',
        'service_date': {
                      'type': 'DEFAULT',
                      'date': '2015-11-18'},
        'vat_option': 123},
        {'address': {
                  'city': 'city B',
                  'company_name': 'company B'},
       'amount': 222,
       'items': [{'description': 'desc B1','number': 'number B1'},
                 {'description': 'desc B2','number': 'number B2'}],
       'number': 'number of B',
       'service_date': {
                     'type': 'DEFAULT',
                     'date': '2015-11-18'},
       'vat_option': 456}
       ]

data[data.index("number")] = "numbr"

print data

# working
#print json_normalize(data, 'items', [['address','city'],     ['address','company_name'], 'amount'])

# not working
#print json_normalize(data, 'items', [['address','city'], ['address','company_name'], 'numbr'])

【问题讨论】：

标签： python json pandas

【解决方案1】：

知道了 - 熊猫似乎不允许使用“数字”。将所有键更改为例如"numbr" 解决了这个问题：

eval(repr(data).replace("number", "numbr"))

感谢 stackoverflow 46734293

【讨论】：