将数据从数据框附加到 JSON答案

【问题标题】：Appending data from dataframe to JSON将数据从数据框附加到 JSON
【发布时间】：2020-03-08 21:47:18
【问题描述】：

我正在尝试从数据帧生成 JSON 输出，但我不确定为什么没有单独分配这些值：

emails = []

if len(df) > 0:

    for index, name in df.iterrows():
        try:
            value = str(df.names)
        except:
            continue

        email = { 
        "names": value
        }
        emails.append(email)

print(json.dumps(emails, indent=4))

输出：

[
    {
        "names": "0       abby\n1    josh\n2    john\n3       heather\n4       justin\nName: value, dtype: object"
    }, 
    {

想要的输出”

[
    {
        "names": abby
 }, 
    {
        "names": josh
 }, 
    {
        "names": john
}

]

【问题讨论】：

您只希望数据框中的名称？还是将整个数据框转换为 Json？
我只想要我的数据框中的名称，我不知道如何让它遍历它们。

标签： python json pandas

【解决方案1】：

使用pandas.DataFrame.to_json()

names = df[["names"]]
print(names.to_json(orient="records"))

参考documentation

【讨论】：

非常感谢！ emails = [] if len(email_list) > 0: for index, student in email_list.iterrows(): try: students = int(ids,student_ids) except: continue email = { "StudentEmails": [student.email], "学生”：学生，} emails.append(email) print(json.dumps(emails, indent=4)) 你能否告诉我如何将名称作为一行添加到来自单独数据框的 JSON 输出当我尝试将名称分开时。
@Abby_Hameed 循环遍历 pandas 数据框是个坏主意，您可以直接使用 pandas functions 生成您想要的输出

【解决方案2】：

电子邮件 = []

如果 len(email_list) > 0:

for index, student in email_list.iterrows():
    try:
        students = int(ids,student_ids)
    except:
        continue

    email = { 
    "StudentEmails": [student.email], 
    "student": students,
    }
    emails.append(email)

打印(json.dumps(emails, indent=4))

【讨论】：

【解决方案3】：

您需要读取实际数据（name.names）而不是整列（df.names）

尝试：


if len(df) > 0:

    for index, name in df.iterrows():
        try:
            value = name.names
        except:
            continue

        email = {
        "names": value
        }
        emails.append(email)

print(json.dumps(emails, indent=4))

【讨论】：

【解决方案4】：

代替

value = str(df.names)

使用

value = list(df.names)

默认情况下系列对象不可序列化，但列表可序列化。例如这段代码：

df = pd.DataFrame({"a": [1, 2,4,5]})
json.dumps(list(df.a))

将输出：

'[1, 2, 4, 5]'

【讨论】：