以 min 分组

【问题标题】：Group by with min以 min 分组
【发布时间】：2016-10-31 19:53:49
【问题描述】：

我有一个数据框，我得到以下信息：

   index1  index2   results
0       0       0  8.605016
1       0       1  8.600410
2       0       2  8.585075
3       1       0  8.550355
4       1       1  8.557221
5       1       2  8.557640
6       2       0  4.360486
7       2       1  4.362304
8       2       2  4.354539`

我想按index1 分组并获得最小值。我期望这样的输出：

   index1  index2   results
0       0       2  8.585075
1       1       0  8.550355
2       2       2  4.354539

【问题讨论】：

您想要的输出和问题描述冲突，对两个索引进行分组会产生一个 9 行的 df，但您显示 3 行表示您只想在 index1 上分组
我通过所需的输出更正了问题 - 删除 index2。

标签： python pandas dataframe group-by

【解决方案1】：

我的解决方案有效，如果仅groupby 而index1 - 那么您将获得所需的输出。

您首先需要indexes 的值与min 值idxmin，然后选择ix：

print (df.groupby('index1')['results'].idxmin())

print (df.ix[df.groupby('index1')['results'].idxmin()])
   index1  index2   results
2       0       2  8.585075
3       1       0  8.550355
8       2       2  4.354539

另一种解决方案是 sort_values 和 groupby 聚合 first：

print (df.sort_values(by="results").groupby('index1', as_index=False).first())
   index1  index2   results
0       0       2  8.585075
1       1       0  8.550355
2       2       2  4.354539

【讨论】：