重新采样到 DatetimeIndex 会引发错误答案

【问题标题】：Resample to DatetimeIndex raises an error重新采样到 DatetimeIndex 会引发错误
【发布时间】：2012-10-15 09:20:48
【问题描述】：

我创建了一个 DatetimeIndex，我想使用该索引重新采样数据。当我这样做时，我得到一个例外：

Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.8.1-py2.7-linux-i686.egg/pandas/core/generic.py", line 188, in resample
limit=limit, base=base)

  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.8.1-py2.7-linux-i686.egg/pandas/tseries/resample.py", line 41, in __init__
    self.freq = to_offset(freq)

  File "/usr/local/lib/python2.7/dist-packages/pandas-0.8.1-py2.7-linux-i686.egg/pandas/tseries/frequencies.py", line 392, in to_offset
raise ValueError("Could not evaluate %s" % freqstr)
ValueError: Could not evaluate <class 'pandas.tseries.index.DatetimeIndex'>

[2012-03-02 09:00:00, ..., 2012-03-02 15:00:00]
Length: 73, Freq: 5T, Timezone: None

似乎 TimeGrouper.resample 应该处理 DatetimeIndex 但在 TimeGrouper init 中调用 to_offset 却没有。但我可能会在这里遗漏一些东西。

知道如何按索引重新采样吗？或者也许是一种解决方法 - 我想要做的只是按某个频率（例如 1 分钟）进行采样，但开始/结束时间不一定在原始时间序列中有数据点（我试图有一堆从上午 8 点到下午 4 点采样的时间序列，但有些只有上午 9:30 的值，有些是上午 10 点等）

【问题讨论】：

标签： python time-series pandas

【解决方案1】：

AFAIK 你不能传入 DatetimeIndex 来重新采样。作为一种解决方法，只需按频率别名（'1Min'）重新采样，然后重新索引到您生成的索引？

我创建了一个github issue，可能会考虑添加额外的参数来重新采样。欢迎在此处留下更多反馈。

【讨论】：

谢谢。重采样到 1Min 将从我的第一次观察开始，对吧？那么如果第一次观察是在 10:15:23，整个索引会移动 23 秒？有什么解决方法吗？

【解决方案2】：

前几天我发了一个类似的问题：Date ranges in Pandas

Wes 回复说他计划最终像这样扩展resample。

【讨论】：