使用 Pandas 连接不同长度的 TimeSeries

【问题标题】：concatenating TimeSeries of different lengths using Pandas使用 Pandas 连接不同长度的 TimeSeries
【发布时间】：2012-07-03 03:05:03
【问题描述】：

我在 python 中使用pandas。我有几个按日期索引的系列，我想将它们连接到一个 DataFrame 中，但是由于缺少日期等，系列的长度不同。我希望匹配的日期匹配，但是缺少数据对其进行插值或仅使用前一个日期或类似的东西。最简单的方法是什么？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

如果系列在字典data 中，您只需：

frame = DataFrame(data)

这会将内容放入 DataFrame 并合并所有日期。如果你想向前填充值，你可以打电话给frame = frame.fillna(method='ffill')。

【讨论】：

我尝试使用 frame = DataFrame(data) 但它说“如果使用所有标量值，必须通过索引”。我尝试使用 frame = DataFrame(data, index = 1) 传递日期，它标记了一个错误。我正在使用 for 循环来循环从 yahoo Finance 中获取数据。