如何小写熊猫数据框上的 JSON 对象答案

【问题标题】：How do I lowercase a JSON object on pandas dataframe如何小写熊猫数据框上的 JSON 对象
【发布时间】：2019-01-13 07:34:51
【问题描述】：

这是我的数据：

Id   var_map
1    {'email_count': 3.0, 'outgoing': 90.0}
2    {'Email_Count': 5.0, 'outgoing': 91.0}

我做的是

df['var_map'] = score_data['var_map'].str.lower()

结果与我预期的不同，错误是这样的

Id   var_map
1    NaN
2    NaN

我想怎么解决这个问题

【问题讨论】：

标签： python json pandas lowercase

【解决方案1】：

这是使用apply 的一种方法。

例如：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({"var_map": [{'email_count': 3.0, 'outgoing': 90.0}, {'Email_Count': 5.0, 'outgoing': 91.0}]})
df["var_map"] = df["var_map"].apply(lambda x: {k.lower(): v for k,v in x.items()})
print(df)

输出：

                                    var_map
0  {u'outgoing': 90.0, u'email_count': 3.0}
1  {u'outgoing': 91.0, u'email_count': 5.0}

【讨论】：

按预期工作
好的，最后，我选择这个作为最佳答案，因为它保持 JSON 格式，并且代码符合我的用例

【解决方案2】：

def var_map_lower(var_map):
    return {x.lower(): y for (x,y) in var_map.items()}

df['var_map'] = df['var_map'].apply(var_map_lower)

你可以试试这个吗？

【讨论】：

对不起，几乎一样，但 Rakesh 的答案更好
会尝试，粗鲁的答案按预期工作，如果这个工作会投票
不工作，错误信息AttributeError: 'float' object has no attribute 'lower'
return {x.lower(): y for (x,y) in var_map.items()}
我修正了我的答案，现在应该可以了，抱歉，谢谢 Rakesh

【解决方案3】：

您是否尝试过将数据列转换为字符串？

import pandas as pd



data['var'] = data['var_map'].astype(str).str.lower()
print data

【讨论】：

这个方法我还没想，我的不好，会试试的
对不起，我的错，我从最佳答案中删除了这个，因为它没有保持 JSON 格式
@NabihBawazir 啊我的错。不知道你必须保留dtype。