如果 A 列在 A 列中包含某些特定字符串或句子外的单词集，如何更新 B 列的值答案

【问题标题】：How to update value of column B if column A contains some specific string or set of words out of sentence in column A如果 A 列在 A 列中包含某些特定字符串或句子外的单词集，如何更新 B 列的值
【发布时间】：2019-11-17 14:11:20
【问题描述】：

如果 A 列有句子：hb_mumbai 炼油厂数据。所以我需要检查 A 列是否包含 hb_mumbai，然后将 B 列的值更新为：hb_mumbai

我尝试使用 contains 函数来实现它，但它没有产生所需的输出。

if df['A'].str.contains('hb_mumbai'): 
    df['B']=='hb_mumbai'

实际结果：B 列的值未更新期望的结果：B 列的值应该得到更新。

【问题讨论】：

你可以使用numpy.where，这样更有效，df.A = np.where(df.B.str.contains('hb_mumbai'),'hb_mumbai', df.A)。也做import numpy as np。
How to conditionally update DataFrame column in Pandas的可能重复
在使用 where() 时，我们可以在 contains() 函数中给出多个条件吗？

标签： python substring contains sentence

【解决方案1】：

'=='是相等运算符，不赋值，用'='代替

【讨论】：

【解决方案2】：

如果df 是字典，那么你可以这样做：

if 'hb_mumbai' in df['A']:
    df['B']='hb_mumbai'

如前所述，== 用于检查相等性； = 将分配一个值。

【讨论】：

【解决方案3】：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({"A":['hb_mumbai in here','asd','qwe'],
                   "B":['123','456','789'] })

print(df)


df['B'] = ['hb_mumbai' if 'hb_mumbai' in a else b for a,b in zip(df['A'],df['A'])]

print(df)

【讨论】：