查看列表中每个元素的字符串的第一个字符答案

【问题标题】：Looking at the first character of a string for every element in a list查看列表中每个元素的字符串的第一个字符
【发布时间】：2020-06-21 15:11:14
【问题描述】：

我有一个 pandas 数据框，其中有一列名为“图片”；该列具有以数字或字母开头的值。我要做的是创建一个新列，检查值是否以字母或数字开头，并相应地填充该新列。我正在使用 np.where，我的代码如下（raw_master 是数据框，'database' 是新列）：

def iaps_or_naps(x):
    if x in ["1","2","3","4","5","6","7","8","9"]:
        return True
    else:
        return False
raw_master['database'] = np.where(iaps_or_naps(raw_master.picture[?][0])==True, 'IAPS', 'NAPS')

我的问题是，如果我只做raw_master.picture[0]，它会检查整个字符串的值，这不是我需要的。我需要第一个字符；但是，如果我执行raw_master.picture[0][0]，则只会计算整个数据帧第一行的第一个字符。顺便说一句，问号只是意味着我不知道该放什么。

我怎样才能得到它，以便每行都使用字符串的第一个字符？

非常感谢！

【问题讨论】：

您也不需要np.where 中的==True。 np.where 计算一个布尔值，如果条件为 True，则将传递给它的第一个字符串 ('IAPS') 分配为分配的值，如果条件为 false，则分配第二个字符串 'NAPS')。添加==True 是不必要的评估。

标签： python pandas

【解决方案1】：

您可以使用映射函数，例如 apply，它遍历列中的每个元素，这样可以访问索引为 [0] 的第一个字符

df['new_col'] = df['picture'].apply(lambda x: 'IAPS' if x[0].str.isdigit() else 'NAPS')

【讨论】：

【解决方案2】：

您不需要为此编写自己的函数。以这个小df为例：

 s = pd.DataFrame(['3asd', 'asd', '3423', 'a123'])

看起来像：

使用 pandas 内置函数：

# checking first column, s[0], first letter, str[0], to see if it is digit.
# if so, assigning IAPS, if not, assigning NAPS
 s['database'] = np.where(s[0].str[0].str.isdigit(), 'IAPS', 'NAPS')

输出：

      0 database
0  3asd     IAPS
1   asd     NAPS
2  3423     IAPS
3  a123     NAPS

将此应用于您的数据框：

raw_master['database'] = np.where(raw_master['picture'].str[0].str.isdigit(), 'IAPS', 'NAPS')

【讨论】：

谢谢我的朋友！有效。那么，str[0] 部分在做什么呢？不熟悉该特定语法。它正在获取“图片”行中任何字符串的第一个字符？
@BrianWinston 完全正确！乐于助人。

【解决方案3】：

IIUC 您可以使用pd.to_numeric 测试第一个字符是否为 int

np.where(pd.to_numeric(df['your_col'].str[0],errors='coerce').isnull(),'IAPS'   
,'NAPS')                                                             #  ^ not a number
  #^ number

【讨论】：