如何从文本文件中搜索特定字符串？ [关闭]答案

【问题标题】：How could I search specific strings from a text file? [closed]如何从文本文件中搜索特定字符串？ [关闭]
【发布时间】：2014-08-09 03:30:10
【问题描述】：

我的文件如下所示：

评论/总结：漂亮的基本泵...评论/文字：...但不是足够的尺寸或颜色。适合我的尺码 8-1/2 英尺。底部鞋底完全光滑...需要某种纹理或胎面有助于防止滑倒。评论/文字：太棒了。首先，这个是不是最初的 Gil Zero，而是 Gil Zero TD，这意味着它没有有任何技术。但是，这是我穿过的最舒适的运动鞋曾经知道。没有昂贵的技术，它的中底得到更多柔软，更耐用。并将其鞋面改为真正的皮革，它变得更适合脚部。这种变化使它甚至比昂贵的原装运动鞋更好，只是为了真正伟大的运动鞋的伟大设计，但不是为了无用，对我们来说老百姓不是巨星，技术。在球场上，我发现它有足够的缓冲，它可以给你更快的速度，非常好一个适合后卫或小前锋。

我想提取quick service、excellent service、amazon is great、excellent customer service等字符串

我的代码是这样的：

def ethos(file):
    f = open(file)
    raw = f.read()
    tokens = nltk.sent_tokenize(raw)
    text = nltk.Text(tokens)
    sents = []
    matching_strings = ['thanks amazon' , 'great service' , 'reasonable shipping time' , 'quick service']
    for tokens in text:
        if tokens in matching_strings:
            sents.append(tokens)
    return sents

我的输出是空白的，请告诉我如何正确处理它，我对语言处理很陌生

【问题讨论】：

stackoverflow.com/questions/674764/…

标签： python nltk

【解决方案1】：

我从未使用过 nltk，但我会猜测一下解决方案。由于您的标记是句子，因此您需要在标记中查找匹配的字符串，而不是像现在这样。你的 for 循环应该是这样的：

for tokens in text:
    for match in matching_strings:
        if match in tokens:
            sents.append(tokens)
            break
return sents

【讨论】：