如何使用包含时：AttributeError：'str'对象没有属性'contains'答案

【问题标题】：how to use contains when: AttributeError: 'str' object has no attribute 'contains'如何使用包含时：AttributeError：'str'对象没有属性'contains'
【发布时间】：2020-12-12 06:23:45
【问题描述】：

我喜欢循环检查单元格是否包含“Ac”或“Vt 字符串”

那是我的 df

data={"col1":[2,3,4,5],
"col2":[4,2,4,6],
"col3":[7,6,9,11],
"col4":[14,11,22,8],
"name":["Acsd","Adgf","Vty","Acdf"],
"multi":[1.4,2.5,1.6,2.2]}
df=pd.DataFrame.from_dict(data)
print(df)

我试试这个：

for count1, i in enumerate(df["col1"]):
    if df.at[i, "name"].contains("Ac|Vt"):
        print("good")

我得到了那个错误

AttributeError: 'str' object has no attribute 'contains'

我怎样才能使用包含那种方式？

【问题讨论】：

if 'A' in df.at[i, "name"]: ?
我刚刚更改了 CONTIAINS 中的条件无论如何我明白了 KeyError: 4

标签： python pandas contains

【解决方案1】：

不需要循环。

df.loc[(df.name.str.contains('Ac')|df.name.str.contains('Vt'))]

【讨论】：

我需要做循环，但我可以将它用作我的循环之前的过滤器
那能回答你的问题吗？
不完全是，但很有用

【解决方案2】：

你可以完全避免使用 for 循环。

为什么不直接使用df["name"].str.contains("Ac|Vt")？

您也可以将结果添加为单独的列：

df.loc[df["name"].str.contains("Ac|Vt"), "status"] = "good"

【讨论】：

我需要做循环，但我可以将它用作我的循环之前的过滤器

【解决方案3】：

让我们尝试使用DataFrame.iterrows，

for _, j in df.iterrows():
    if "Ac" in j['name'] or "Vt" in j['name']:
        print('Good')

【讨论】：

这是方向，但我仍然需要像这里一样使用“枚举”“for count1, i in enumerate(df["col1"]):”
这里不需要枚举，iterrows return (index, Series)