条件 If 语句：如果值包含字符串，则设置另一列等于字符串

Question

我写了一个 python 3 脚本

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我有一个列“original_title”，其中我有不同的电影片名 i.a. 《星球大战》（+剧集名称）和《星际迷航》（+剧集名称）的所有电影。我想创建一个仅显示“星际迷航”（没有剧集名称）、“星球大战”和“na”的专栏。

这是我的新专栏代码：

df['Trek_Wars'] = pd.np.where(df.original_title.str.contains("Star Wars"), "star_wars", 
              pd.np.where(df.original_title.str.contains("Star Trek"), "star_trek"))

但是，它不起作用

---------------------------------------------------------------------------
ValueError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-33-5472b36a2193> in <module>()
      1 df['Trek_Wars'] = pd.np.where(df.original_title.str.contains("Star Wars"), "star_wars",
----> 2                    pd.np.where(df.original_title.str.contains("Star Trek"), "star_trek"))

ValueError: either both or neither of x and y should be given

我该怎么办？

Answer 1

在您的示例中，“星球大战”和“星际迷航”这两个值都包含相同数量的字符 (9)，您可以将字符串拆分为前 9 个字母。 但要更精细地解析该列，您需要找到更好的方法。

X['Film_Series'] = 0
for ind, row in df.iterrows():
    X['Film_Series'].loc[ind] = X['film_name'].loc[ind].str[:9]

Answer 2

我假设您正在使用 Pandas。我不知道pd.np.where 方法，但有np.where，您可以将其用于您的任务：

df['Trek_Wars'] = np.where(df['original_title'].str.contains('Star Wars'),
                           'star_wars', 'na')

请注意，我们必须提供满足条件和不满足条件的值。多个条件可以使用pd.DataFrame.loc：

# set default value
df['Trek_Wars'] = 'na'

# update according to conditions
df.loc[df['original_title'].str.contains('Star Wars'), 'Trek_Wars'] = 'star_wars'
df.loc[df['original_title'].str.contains('Star Trek'), 'Trek_Wars'] = 'star_trek'

您可以使用字典映射进一步简化您的逻辑：

# map search string to update string
mapping = {'Star Wars': 'star_wars', 'Star Trek': 'star_trek'}

# iterate mapping items
for k, v in mapping.items():
    df.loc[df['original_title'].str.contains(k), 'Trek_Wars'] = v