【问题标题】：Creating a nested dictionary from tuples that counts the number of occurrences of a tuple item从计算元组项出现次数的元组创建嵌套字典
【发布时间】：2020-03-10 16:57:10
【问题描述】：

我必须对元组列表进行排序并创建一个字典，其中元组中的第一项作为键，嵌套字典将键作为第二项，出现次数作为值。我不知道如何解决这个问题，任何帮助都会很棒。

[('academic', 'hacked'), ('academic', 'lost device'), ('academic', 'lost device'), ('academic', 'lost device'), ('energy', 'inside job'), ('financial', 'hacked')]

期望的输出：

{'academic': {'lost device': 3, 'hacked': 1}, 'energy': {'inside job': 1}, 'financial': {'hacked': 1}}

【问题讨论】：

'financial' 怎么样？你是故意省略的吗？

标签： python python-3.x dictionary nested tuples

【解决方案1】：

这不是pythonic的方式，但至少它可以工作

mylist = [('academic', 'hacked'), ('academic', 'lost device'), ('academic', 'lost device'), ('academic', 'lost device'), ('energy', 'inside job'), ('financial', 'hacked')]        

dict = {}
for el in mylist:
  if not el[0] in dict.keys():
    dict[el[0]] = {}
  if not el[1] in dict[el[0]].keys():
    dict[el[0]][el[1]] = 1
  else:
    dict[el[0]][el[1]] += 1        
print (dict)

结果我得到：

{'academic': {'hacked': 1, 'lost device': 3}, 'energy': {'inside job': 1}, 'financial': {'hacked': 1}}

【讨论】：

【解决方案2】：

使用setdefault - 很好：

x={}
for a,b in mylist:
   c=x.setdefault(a,{})
   c[b]=c.setdefault(b,0)+1
print(x)

【讨论】：

【解决方案3】：

您可以使用Collections.Counter 在一行中执行此操作，如下所示。这里，vals 是元组列表。

from collections import Counter
dict((k[0],{k[1]:v})for k, v in Counter(vals).items())

解决方案

from collections import Counter
vals = [('academic', 'hacked'), ('academic', 'lost device'), ('academic', 'lost device'), 
        ('academic', 'lost device'), ('energy', 'inside job'), ('financial', 'hacked')]

output = dict((k[0],{k[1]:v})for k, v in Counter(vals).items())
print(output)

结果：

{'academic': {'hacked': 1, 'lost device': 3}, 'energy': {'inside job': 1}, 'financial': {'hacked': 1}}

【讨论】：

@J_Zolko 这是该问题的单行解决方案。