MongoDB 是否使用索引组合来缩小要扫描的文档？答案

【问题标题】：Does MongoDB use a combination of indexes to narrow docs to scan?MongoDB 是否使用索引组合来缩小要扫描的文档？
【发布时间】：2015-02-23 09:05:10
【问题描述】：

我知道索引交集，但从文档中我不清楚以下方案是否有效：

我的文档彼此非常不同，都在一个集合中。每个文档“模式”都有一个或多个具有不同值的实例，可能有数十万个值。我使用哈希值来识别记录架构，然后使用其他字段来搜索特定文档。

例如，我在集合中获得了以下条目：

 {
    type: "ABC",
    details: { model: "14Q3", manufacturer: "M1 Corporation" },
    stock: [ { size: "M", qty: 50 } ],
    category: "clothing"
  },
  {
    item: "ABC",
    details: { model: "14Q3", manufacturer: "ABC Company" },
    stock: [ { size: "S", qty: 5 }, { size: "M", qty: 5 }, { size: "L", qty: 1 } ],
    category: "clothing"
  },
  {
    type: "XYZ",
    message: "a generic text message",
    date: [ "tag1", "tag2" , "tag3" ],
    category: "houseware",
    age: 12,
  }
  ...

查询时，我打算使用类型来缩小要搜索的文档，然后搜索其他索引字段。

MongoDB 是否能够利用涵盖我正在搜索的字段的不同索引来执行这些查询？

另外，如果我在搜索中包含索引的type 字段以及非索引字段，它会扫描所有文档还是利用type 字段索引来缩小范围，然后才扫描这些文档以查找其他标准？

我使用的是 MongoDB 2.6.6。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： mongodb search indexing

【解决方案1】：

是的，也不是。它不会使用索引组合，但您可以创建复合索引。

为了简化，例如如果你有收藏：

> db.test.find()
{ "_id" : ObjectId("549d0b5bde6b4daa2e1f1859"), "name" : "Adam", "age" : 15 }
{ "_id" : ObjectId("549d0b70de6b4daa2e1f185a"), "name" : "John", "hobby" : "skiing" }
{ "_id" : ObjectId("549d0b96de6b4daa2e1f185b"), "name" : "Barbara", "occupation" : "student" }

然后使用名称和每个特定值创建复合索引：

db.test.ensureIndex({name: 1, age: 1})
db.test.ensureIndex({name: 1, hobby: 1})
db.test.ensureIndex({name: 1, occupation: 1})

然后你会尝试找到特定的文件：

> db.test.find({name: "Adam", age: 15}).explain()
{
    "cursor" : "BtreeCursor name_1_age_1",
    "isMultiKey" : false,
    "n" : 1,
    "nscannedObjects" : 1,
    "nscanned" : 1,
    "nscannedObjectsAllPlans" : 2,
    "nscannedAllPlans" : 2,
    "scanAndOrder" : false,
    "indexOnly" : false,
    "nYields" : 0,
    "nChunkSkips" : 0,
    "millis" : 0,
    "indexBounds" : {
        "name" : [
            [
                "Adam",
                "Adam"
            ]
        ],
        "age" : [
            [
                15,
                15
            ]
        ]
    },
    "server" : "CBS:27017",
    "filterSet" : false
}

您会看到，它使用了正确的索引，并且只扫描了一个文档即可找到它。
使用explain() 命令检查每个查询使用的索引、搜索文档和搜索时间。对理解mongodb很有帮助！

有关索引的更多信息：indexes
并解释（）：explain

您还可以设置sparse 索引，它将仅引用包含特定字段的文件，但也有一些不同之处。有关稀疏索引的更多信息：sparse indexes

【讨论】：