mongodb索引（反向）优化答案

【问题标题】：mongodb index (reverse) optimizationmongodb索引（反向）优化
【发布时间】：2012-08-18 17:17:09
【问题描述】：

我有一个 mongodb 集合，“功能”，有 3 个字段：名称、活动、重量。我将按权重降序对特征进行排序：

db.features.find({active:true},{name:1, weight:1}).sort({weight:-1})

为了优化，我为它创建索引：

db.features.ensureIndex({'active': 1, 'weight': -1})

我可以看到在查询中使用explain() 时效果很好。

但是，当我通过权重升序查询它时，我想我刚刚创建的索引将不起作用，我需要创建另一个权重升序索引。查询：

db.features.find({active:true},{name:1, weight:1}).sort({weight:1}).explain()

当我使用 explain() 显示索引如何工作时，我发现它打印出来了：

"cursor" : "BtreeCursor active_1_weight_-1 reverse",

索引反向是否意味着查询已被索引优化？

一般来说，如果我将按重量在某些情况下升序和在其他情况下降序排序，我是否需要创建 2 个索引，例如按重量升序和按重量降序？

【问题讨论】：

标签： mongodb optimization indexing

【解决方案1】：

假设您使用的是 2.0+，那么反向遍历对 MongoDB 来说成本并不高，因此对于这种情况，您不需要为正向/反向排序创建单独的索引。您可以通过创建它并根据需要使用hint() 来确认（优化器将缓存当前索引一段时间，因此不会自动选择其他索引）。

【讨论】：

【解决方案2】：

从这个document可以看出，当explain()输出BtreeCursor时，说明使用了索引。使用索引时，会设置 indexBounds 以指示在索引中扫描的键边界。但是，如果 putput 显示 BasicCursor，则表明是表扫描式操作。

因此，根据您所说的，从explain() 结果中，您可以看到您在名为active_1_weight_-1 的索引上使用了BTree Cursor，而reverse 意味着您正在迭代索引倒序。

所以不，您不需要创建单独的索引。

【讨论】：

【解决方案3】：

我知道我迟到了，但我想补充一点细节。当您使用 explain() 并输出 cursor: BtreeCursor 时，它并不总是保证仅使用索引来满足您的查询。您还必须检查 explain() 结果中的“indexOnly”选项。如果 indexOnly 输出为 true，则表示仅使用索引即可满足您的查询，并且根本没有引用集合中的文档。这称为'覆盖索引查询' http://docs.mongodb.org/manual/applications/indexes/

但是如果explain的结果是cursor:BtreeCursor和indexOnly:false，则说明除了使用索引之外，还引用了集合。在您的情况下，对于查询：

    db.features.find({active:true},{name:1, weight:1}).sort({weight:1}).explain()

Mongo 会使用索引 'active': 1, 'weight': -1 来满足查询的初始部分，即 db.features.find({active:true}) 并且会在不使用的情况下完成排序索引。因此，要准确了解，您必须查看 explain() 中的 indexOnly 结果。

【讨论】：

【解决方案4】：

这很令人困惑。在 mongodb 类中有一个示例，见下文。

注意 BtreeCursor reverse 仅用于在跳过和限制命令中进行排序

不是为了查找记录。

如果 nscan =40k 和 n=10 意味着 btree 索引不用于定位记录。

所以当你看到 btreecursor 索引反向时，并不一定意味着索引习惯于定位 reocrd。

假设您有一个名为 tweets 的集合，其文档包含有关该 tweet 的创建时间和用户发布该推文时的 follower_count 的信息。您可以从以下解释输出中推断出什么？ db.tweets.find({"user.followers_count":{$gt:1000}}).sort({"created_at" : 1 }).limit(10).skip(5000).explain() { "cursor" : "BtreeCursor created_at_-1 reverse", “isMultiKey”：假， “n”：10， “nscannedObjects”：46462， “nscanned”：46462， “nscannedObjectsAllPlans”：49763， “nscannedAllPlans”：49763， “scanAndOrder”：假， “indexOnly”：假， “nYields”：0， “nChunkSkips”：0， “毫”：205， “索引边界”：{ “created_at”：[ [ { “$minElement”：1 }, { “$ 最大元素”：1 } ] ] }, “服务器”：“localhost.localdomain:27017” } 此查询执行集合扫描。是的该查询使用索引来确定返回结果文档的顺序。是的该查询使用索引来确定哪些文档匹配。不查询返回46462个文档号

【讨论】：