在 Python numpy 中，您可以使用冒号运算符引用 array 的最后（例如 2 个）元素，而无需明确说明您正在“切片直到结束位置”，如下所示：
import numpy as np
arr = np.array(range(5))
arr[3:]
或
arr[-2:]
在 R 中，使用简单向量，您可以使用 tail 函数：
arr = 0:4
tail(arr, 2)
或者您可以使用冒号运算符对向量进行切片，但必须指定“结束位置”，如下所示：
arr[4:length(arr)]
有没有办法让 R 的冒号运算符的行为方式与 Python numpy 数组中的行为方式相同？以某种方式超载它。至少对于您希望arr[4:] 对最后两个位置 4 和 5 的向量进行切片的最后一种情况。
【问题讨论】：
您不能使用arr[3:]，因为解析器不允许。
你可以这样做（触发警告，那会很难看）：
我们将重载'[' 并修改参数以将:Inf 替换为输入的相关维度。这不是一个通用的解决方案（尽管可以构建一个），它会减慢一切。
它也不能像嵌套括号一样工作，例如test_array[1:8[2:Inf]]。
`[` <- function(a,...){
ellipsis <- as.character(substitute(list(...)));
if(length(ellipsis) == 2){
base::'['(a, eval(parse(text=gsub(":Inf",paste0(":",length(a)),ellipsis[[2]]))))
} else {
base::'['(a, eval(parse(text=gsub(":Inf",paste0(":",nrow(a)),ellipsis[[2]]))),
eval(parse(text=gsub(":Inf",paste0(":",ncol(a)),ellipsis[[3]]))))
}
}
test_array <- 1:10
test_matrix <- matrix(1:16,ncol=4)
test_array[5:Inf]
# [1] 5 6 7 8 9 10
test_matrix[3:Inf,2:Inf]
# [,1] [,2] [,3]
# [1,] 7 11 15
# [2,] 8 12 16
请注意，您也可以使用arr[-(1:3)] 代替arr[4:length(arr)]
【讨论】：