(R) 将列从名称重命名为响应时间序列

【问题标题】：(R) renaming columns from names to Response time series(R) 将列从名称重命名为响应时间序列
【发布时间】：2020-09-20 08:35:23
【问题描述】：

我需要将名称为“V4、V5 等... V503”的列重命名为以两毫秒为增量的时间序列（即“-100-98、97-95 等...压缩到 900 毫秒” ”)。

对于包含从 -100 毫秒到 900 毫秒的大脑数据的列，这些增量为 2 秒。我试过使用 names() 和 substring() 但 R 不喜欢数字方面。任何人都可以帮忙吗？谢谢！

【问题讨论】：

你能分享你试过的代码吗？听起来你在 zip 到 900 的轨道上。这里有一些有用的答案关于 R stackoverflow.com/questions/9281323/zip-or-enumerate-in-r 中的枚举
您也可以使用as.String(x)将整数转换为字符串
您能否在帖子中明确说明您拥有什么以及想要什么？ -100-98、97-95系列如何达到900？

标签： r

【解决方案1】：

您需要使用as.character 将数字转换为字符串。您可以只粘贴偏移序列将它们的范围放在一起，它将使用- 分隔符将数据强制转换为字符串。然后你需要用gsub 删除-- 的实例，这样负值就不会有双倍-。请注意，在对这些列进行子集化时，您需要使用反引号。

sq <- seq(-100, 898, by=2)
sq2 <- seq(-98, 900, by=2)

nams <- paste(sq, sq2, sep='-')
nams <- gsub('--', '-', nams)

# generating fake dataframe
n <- length(sq)
df <- matrix(data=rep(1, n), nrow = 1, ncol=n)
df <- as.data.frame(df)

# replace names

colnames(df) <- nams

head(df)

【讨论】：

我也被困在这个问题上，很高兴看到你优雅的解决方案@at80。不过，我建议 OP 避免使用 '-' 作为分隔符，并在第三行中使用 nams <- paste(sq, sq2, sep=':')。有一个单独的负数会让眼睛感到困惑。