Lucene中的BlockJoinQuery是否适合搜索带有片段的文档（父子关系）

Question

我正在使用 Lucene 来索引由片段组成的文档。 整个文档由描述它的字段组成（即作者、标题、发布日期）。 片段包含文本和标签（关键字）。我希望能够：

1. 按作者搜索所有带有标签 Foo 的片段。
2. 按标题搜索所有文档。
3. 搜索所有包含一些单词的文档（在任何片段中）

我在 Lucene 中阅读了有关 BlockJoinQuery 的信息，但我不确定它是否适合我的问题：例如，有以下文档：

document: title="Hello World" author="Sam Brown"
fragment 1: tags="sunny" text="...."
fragment 2: tags="cloudy" text="moody and sleepy"

我能否通过查询找到此文档： tags:sunny and text:sleepy? 这样的查询不会匹配任何子文档（片段），但它可能会匹配父文档 - lucene 文档并没有说明这一点。

Answer 1

案例 1 应该适用于 BlockJoinQuery。

案例 2 运行良好，没有 BlockJoinQuery。

可以使案例 3 起作用，尽管它有点棘手，因为您必须在父文档级别进行 AND。即，使用两个 MUST 子句创建一个 BooleanQuery。第一个子句是 BlockJoinQuery(TermQuery(Term("tags", "sunny")))，第二个子句是 BlockJoinQuery(TermQuery(Term("text", "sleepy")))。我认为这应该可行吗？您不能在子文档（片段）级别进行 ANDing，因为没有单个片段同时具有这两个术语。