如何使用 TermVector Lucene 4.0答案

【问题标题】：How to use TermVector Lucene 4.0如何使用 TermVector Lucene 4.0
【发布时间】：2023-03-21 21:13:01
【问题描述】：

在索引方法中，我使用以下行：

Field contentsField = new Field("contents", new FileReader(f), Field.TermVector.YES);

但是，在 Lucene 4.0 中，此构造函数已被弃用，应使用 new TextField 而不是 new Field。

但TextField 的问题在于它的构造函数中不接受TermVector。

有没有办法使用新的构造函数在我的 Lucene 4.0 索引中包含术语向量？

谢谢

【问题讨论】：

标签： java search lucene

【解决方案1】：

我被这件事难住了一段时间。这里的其他答案很有帮助，但即使有他们，情况对我来说并不明显。因此，在我终于亮起灯后，我决定添加这个额外的答案，以便让下一个人更清楚。

支持术语向量的Field 签名被贬值的原因是它使用了从Lucene 4.0 开始贬值的Field.TermVector enum。

在 Lucene 4.0 中，一个新的方法签名被添加到 Field 类，它支持传递 FieldType。 FieldType 类比旧的 enum 方法更灵活，并且提供了设置比以前可用的更多字段选项的能力。

这是一个示例，说明如何通过在实例化 Field 对象时传递 FieldType 对象来创建支持术语向量的文本字段，而不是存储。

     FieldType specialTextFieldType = new FieldType(TextField.TYPE_NOT_STORED);
     specialTextFieldType.StoreTermVectors = true;

     Document exampleDoc = new Document();
     exampleDoc.Add(new Field("SomeField", someData, specialTextFieldType ));

【讨论】：

【解决方案2】：

我遇到了同样的问题，所以我只是简单地创建了自己的字段：

public class VecTextField extends Field {

/* Indexed, tokenized, not stored. */
public static final FieldType TYPE_NOT_STORED = new FieldType();

/* Indexed, tokenized, stored. */
public static final FieldType TYPE_STORED = new FieldType();

static {
    TYPE_NOT_STORED.setIndexed(true);
    TYPE_NOT_STORED.setTokenized(true);
    TYPE_NOT_STORED.setStoreTermVectors(true);
    TYPE_NOT_STORED.setStoreTermVectorPositions(true);
    TYPE_NOT_STORED.freeze();

    TYPE_STORED.setIndexed(true);
    TYPE_STORED.setTokenized(true);
    TYPE_STORED.setStored(true);
    TYPE_STORED.setStoreTermVectors(true);
    TYPE_STORED.setStoreTermVectorPositions(true);
    TYPE_STORED.freeze();
}

// TODO: add sugar for term vectors...?

/** Creates a new TextField with Reader value. */
public VecTextField(String name, Reader reader, Store store) {
    super(name, reader, store == Store.YES ? TYPE_STORED : TYPE_NOT_STORED);
}

/** Creates a new TextField with String value. */
public VecTextField(String name, String value, Store store) {
    super(name, value, store == Store.YES ? TYPE_STORED : TYPE_NOT_STORED);
}

/** Creates a new un-stored TextField with TokenStream value. */
public VecTextField(String name, TokenStream stream) {
    super(name, stream, TYPE_NOT_STORED);
}

}

希望对你有帮助

【讨论】：

【解决方案3】：

TextField 是一个方便的类，适用于需要没有术语向量的索引字段的用户。如果您需要术语向量，只需使用Field。由于您需要先创建FieldType 的实例，将storeTermVectors 和tokenizer 设置为true，然后在Field 构造函数中使用此FieldType 实例，因此需要多几行代码。

【讨论】：