Elasticsearch - 按名称过滤和排序，优先级例外

Question

我正在尝试使用优先级例外按名称进行过滤和排序，这意味着即使结果按字母顺序排序，我也希望特定名称首先出现。

例如 - 这是我的基本查询

{
  "from": 0,
  "size": 500,
  "min_score": 0.15,
  "query": {
    "filtered": {
      "filter": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "exists": {
                "field": "brand.id"
              }
            }
          ]
        }
      }
    }
  },
  "sort": [
    {
      "brand.names.1.raw": "asc"
    }
  ]
}

简而言之，我希望这个数组 ["pepsi" , "rc-cola", "coca-cola"] 通过将 top priority 赋予 "rc-cola" 进行排序，以便它将被排序为 ["rc-cola", "coca-cola", "pepsi"]

现在它按字母顺序排序。 我想到了一些可行的想法：

1. 添加一个“应该”并通过“匹配”进行提升。但后来我遇到了问题 按“_score”排序，它打破了我按字母顺序排序，尽管我首先按“_score”和品牌名称排序。将其添加到“bool”的示例：“should”：[{“match”：{“brand.id”：{“query”：34709，“boost”：20}}}

2. 我尝试使用“聚合”，以便第一个查询（存储桶）是 “匹配”特定品牌名称并按字母顺序在里面排序， 第二个查询将仅按字母顺序排序。但我完全搞砸了。

我必须使用过滤 -> 过滤器，我不能使用脚本查询。 谢谢。

更新 这是一个文档示例以及它现在是如何排序的。 我希望优先考虑“ccc”品牌，请帮我更新我的查询。

{
  "_index": "retailer1",
  "_type": "product",
  "_id": "1",
  "_score": null,
  "_source": {
    "id": 1,
    "brand": {
      "names": {
        "1": "aaa"
      },
      "id": 405
    }
  },
  "sort": [
    "aaa"
  ]
},
{
  "_index": "retailer1",
  "_type": "product",
  "_id": "2",
  "_score": null,
  "_source": {
    "id": 2,
    "brand": {
      "names": {
        "1": "bbb"
      },
      "id": 406
    }
  },
  "sort": [
    "bbb"
  ]
},
{
  "_index": "retailer1",
  "_type": "product",
  "_id": "3",
  "_score": null,
  "_source": {
    "id": 3,
    "brand": {
      "names": {
        "1": "ccc"
      },
      "id": 407
    }
  },
  "sort": [
    "ccc"
  ]
},

Answer 1

如果使用 Elasticsearch 1.x 版，以下查询应该会为您提供预期的结果： （如果需要，可能需要稍作调整才能使用原始字段）

{
  "from": 0,
  "size": 500,
  "query": {
    "filtered": {
      "query": {
        "bool": {
          "should": [
            {
              "term": {
                "brand.names.1": "ccc",
                "boost": 10
              }
            },
            {
              "exists": {
                "field": "brand.id"
              }
            }
          ]
        }
      },
      "filter": {
        "exists": {
          "field": "brand.id"
        }
      }
    }
  },
  "sort": [
    "_score",
    {
      "brand.names.1": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

在更高版本的 Elasticsearch The filtered query is replaced by the bool query 上， 这个查询应该可以完成这项工作（如果需要，可以使用与前一个类似的调整来使用原始字段）

{
  "from": 0,
  "size": 500,
  "query": {
    "bool": {
      "filter": {
        "exists": {
          "field": "brand.id"
        }
      },
      "should": [
        {
          "term": {
            "brand.names.1": "ccc"
          }
        }
      ]
    }
  },
  "sort": [
    "_score",
    {
      "brand.names.1": {
        "order": "asc"
      }
    }
  ]
}

在这两种情况下，如果您希望顶部以给定的顺序填充多个首选匹配项，则可以使用 boost 函数

Answer 2

如果品牌的优先级在索引时是已知的，那么你可以直接在你的文档中索引它：

"brand": {
      "name": "ccc",
      "priority":1000,
      "id": 407
    }

要显示在顶部的品牌可以具有较高的人气值，而其余品牌的人气值可能被分配到较低的值。

通过这种方式索引，可以直接将brand.popularity作为一级排序，brand.names作为二级排序

"sort" : [
        { "brand.priority" : {"order" : "desc"}},
        { "brand.name" : {"order" : "asc" }}
    ]

Answer 3

我已经在这里测试了本地化。另外为了简化查询，不要询问名称，而是询问品牌 ID，因为您的品牌可能有很多名称。如果您仍然希望对名称进行排序，那么您可以根据需要修改脚本

POST stack/_search
{
  "query": {
    "function_score": {
      "boost_mode": "replace",
      "query": {
        "bool": {
          "must": [
            {
              "exists": {
                "field": "brand.id"
              }
            }
          ]
        }
      },
      "script_score": {
        "script": {
          "params": {
            "ids": [
              406,
              405
            ]
          },
          "inline": "return params.ids.indexOf(doc['brand.id'].value) > -1 ? 1000 - params.ids.indexOf(doc['brand.id'].value) : _score;"
        }
      }
    }
  }
}