Mysql 查询提高性能答案

【问题标题】：Mysql Query Improve PerformanceMysql 查询提高性能
【发布时间】：2011-12-03 00:48:50
【问题描述】：

我有以下查询：

SELECT COUNT(sid),fDate,COUNT(DISTINCT(cid)) 
    FROM forwarding  
    WHERE fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30" 
    GROUP BY fDate

解释给我以下输出：

id  select_type table   type    possible_keys   key key_len ref rows    Extra
1   SIMPLE  forwarding  index   fDate,fDate_2   fDate_2 3       1481127 Using where

可以看到有很多数据。总工作时间为 12 秒。我怎样才能提高性能？我不知道在设置索引时我还能做些什么。

这个表有我的索引：

fDate (fDate, f_shop)
fDate2(dDate),
f_shop(f_shop)

感谢您的帮助。

更新：

现在我在 where 子句中添加了一列，查询比以前慢了很多。

SELECT COUNT(sid),fDate,COUNT(DISTINCT(cid)) FROM forwarding 
WHERE fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30"  AND f_shop=10077 GROUP BY fDate

我在 forwardDate 和 f_shop 上有一个索引，但性能很慢。什么是完美的解决方案？谢谢

【问题讨论】：

如果sid不能是NULL，使用COUNT(*)而不是COUNT(sid)
还有一个问题：fDate 是 DATE 类型还是 DATETIME 类型？
fDate 是一个日期类型。我会尝试其他技巧。谢谢
注意（例如）WHERE fDate BETWEEN '2011-06-01' AND '2011-06-02' 的查询使用了一些索引，但你的没有，你不能做太多。 MySQL 决定（通常是正确的！）最好不使用任何索引，而是使用表的完整扫描（很大）部分。
(fDate, cid) 索引之所以有效，是因为您拥有 DISTINCT cid。您的查询必须为每个fDate 查找有多少不同的cid 存在。如果它可以使用索引来完成（无需从表中读取任何数据），则比扫描整个表要快。

标签： php mysql indexing

【解决方案1】：

除了 ypercube 提供的答案之外，您在哪里寻找特定商店的查询...我会有一个索引

(f_shop, fdate, cid) 以确保索引的所有 3 个部分都使用前面的最小 WHERE 子句限定符。在您的上一个示例中，您已经包含了对特定商店的兴趣...

SELECT 
      COUNT(sid),
      fDate,
      COUNT(DISTINCT(cid)) 
   FROM 
      forwarding 
   WHERE 
          f_shop=10077 
      AND fDate BETWEEN "2011-06-01" AND "2011-06-30"
   GROUP BY 
      fDate

【讨论】：

是的，非常感谢。顺序对索引重要吗？我怎么知道 fDate 和 f_shop 不够用？
@user954740，是的，顺序很重要，并且应该按照您尝试根据常见查询找到的最细粒度的部分的顺序。在这种情况下，我会假设 F_SHOP 因为你可以有 100+ F_SHOP 条目。因此，首先按日期范围扫描，您仍然会跳过所有其他“商店”。通过将它放在第一位，您从一家商店开始，然后在此范围内，只有您关注的日期范围。

【解决方案2】：

How MySQL Uses Indexes 回答了我迄今为止关于 MySQL 索引的所有问题。可能值得一读。

【讨论】：