索引错误：定义变量时数组索引过多答案

【问题标题】：Index Error: too many indices for array While defining variable索引错误：定义变量时数组索引过多
【发布时间】：2015-12-26 08:52:25
【问题描述】：

我收到了这条消息：

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IndexError                                Traceback (most recent call last)
<ipython-input-23-60bbe78150c2> in <module>()
      17 men_only_stats=data[0::4]!="male"
      18 
 ---> 19 women_onboard = data[women_only_stats,1].astype(np.float)
      20 men_onboard = data[men_only_stats,1].astype(np.float)
      21 proportion_women_survive= sum(women_onboard)/size(women_onboard)

 IndexError: too many indices for array

当我在这里输入我的代码时：

import csv as csv
import numpy as np

csv_file_object = csv.reader(open(r"C:\Users\IT'S OVER 9000\Downloads\train.csv", 'rb'))
header = csv_file_object.next() 
data=[]

for row in csv_file_object:
    data.append(row)
data=np.array(data)

number_passengers= np.size(data[0::4,1].astype(np.float))
passengers_survived=np.sum(data[0::4,1].astype(np.float))
proportion_survived=passengers_survived/number_passengers

women_only_stats= data[0::4]=="female"
men_only_stats=data[0::4]!="male"

women_onboard = data[women_only_stats,1].astype(np.float)     
men_onboard = data[men_only_stats,1].astype(np.float)
proportion_women_survive= sum(women_onboard)/size(women_onboard)
proportion_men_survive= sum(men_onboard)/size(men_onboard)
print proportion_women_survive
print proportion_men_survive

这是我的 cvs 文件中的两行数据：

PassengerId,Survived,Pclass,Name,Sex,Age,SibSp,Parch,Ticket,Fare,Cabin,Embarked,‌,,, 
1,0,3,"Braund, Mr. Owen Harris",male,22,1,0,A/5,21171,7.25,,S,,,     
2,1,1,"Cumings, Mrs. John Bradley (Florence Briggs Thayer)",female,38,1,0,PC,17599,71.2833,C85,C,,,

我做错了什么，是什么原因造成的，我该如何解决？

【问题讨论】：

不应该men_only_stats使用=="male"吗？
在我拥有的数据集中，只有“男”和“女”两类。如果我输入 != "female" 那么 python 将获取性别索引不是女性的数据。但是将其切换为男性可以完成同样的事情。
看起来你的两个变量都包含女性。 != "male" 和 == "female" 是一回事，不是吗？
哎呀。感谢您的帮助！嗯，刚刚尝试切换变量并设置 men_only_stats= data[0::4] =="male" 但我仍然收到 indeces 错误。
women_only_stats,1 中的1 应该是什么？只获取第一列？

标签： python numpy indexing ipython-notebook

【解决方案1】：

最有可能的是，当您使用 bool 数组（用于索引）时的问题 -

women_only_stats= data[0::4]=="female"

我相信data 是一个二维数组，因此data[0::4] 从数组中获取每第 4 行（不是第 4 列），然后您尝试将其与字符串值进行比较，因此您得到一个 2D真/假值数组。这会导致问题。

其实你想做的是-

women_only_stats = data[:,4]=="female"

men_only_stats 也是如此，您也应该重新考虑使用过 [0::4] 的任何地方，这意味着该维度中的每个第 4 个元素。

另外，最后我想建议，对于这种 csv/data 操作，使用 pandas 库比使用 numpy 容易得多。

【讨论】：

【解决方案2】：

当您尝试像访问 2d 一样访问 1d 数组或像 3d 一样访问 2d 数组等时会发生错误 IndexError: too many indices for array。

在这种情况下，您正在访问data，一个一维数组。抛出错误的行：

women_onboard = data[women_only_stats,1].astype(np.float)

...使用语法array_var[x,y]，只能用于2d+ 数组。该语法意味着您正在访问行 x 和列 y 处的元素，因此它不适用于只有一行（或者如果您这样认为只有一列）的数组。

如果您搜索该错误消息，您会得到很多人提出类似问题的结果，例如here、here 和here。

【讨论】：