在 Pandas Dataframe 中按日期索引 Excel 文件答案

【问题标题】：Index Excel File by date in Pandas Dataframe在 Pandas Dataframe 中按日期索引 Excel 文件
【发布时间】：2021-01-20 17:11:28
【问题描述】：

excel 文件如下示例，包含 3 只股票：

我想结合使用日期作为索引。最终结果应该是这样的：

【问题讨论】：

你需要先通过阅读excel创建一个df。为此使用pd.read_excel。然后从df 创建单独的数据框。每个都有date 和Stock 列。然后按照您的答案执行pd.merge。
@MayankPorwal 在这里，因为我们只有 3 个股票代码，按照您的建议可以。关键是数据库有数百个这样的符号，我想探索熊猫来做繁重的工作。
@MayankPorwal 重点是合并日期，然后我可以通过 df_01[df_01.columns[::2]] 删除每隔一列（日期列）

【解决方案1】：

在下文中，我直接使用单独的数据框进行了索引

df = pd.merge(df1, df2, left_index=True, right_index=True, how='outer')

效果很好。这次应该是从 excel 文件中读取。

【讨论】：