按天采样的日期时间索引中的行数

【问题标题】：Number of rows in a datetime index sampled by day按天采样的日期时间索引中的行数
【发布时间】：2020-12-12 01:38:04
【问题描述】：

我正在尝试计算数据框 X 中索引的行数，然后按天分组，我试图获取数据框 Y 的内容，显示 2020 年 7 月 10 日有 11 行，7 日有 12 行11/2020

【问题讨论】：

df.groupby(df.index.date).size().reset_index(name='Index rows')

【解决方案1】：

样本数据框：

    date
0   1986-04-01
1   1963-02-22
2   1963-02-22
3   1963-02-22
4   1963-02-22
5   1963-02-22
6   1978-05-12
7   1985-09-17
8   1985-03-17
9   1962-02-11
10  1984-09-19
11  1957-03-30
12  1984-09-19
13  1957-03-30
14  1984-09-19
15  1957-03-30
16  1977-08-23
17  1986-01-13

代码：

df.groupby(df.columns.tolist(),as_index=False).size()

输出：

date
1957-03-30    3
1962-02-11    1
1963-02-22    5
1977-08-23    1
1978-05-12    1
1984-09-19    3
1985-03-17    1
1985-09-17    1
1986-01-13    1
1986-04-01    1
dtype: int64

【讨论】：

不，这不是 OP 想要的，这里不是列，而是 datetimeindex ＆它不仅仅是日期 date-time