从数据框中删除有问题的值位于单独列表中的行答案

【问题标题】：Drop rows from dataframe where problematic values are in separate list从数据框中删除有问题的值位于单独列表中的行
【发布时间】：2020-01-30 06:02:45
【问题描述】：

我有一个问题行列表，其中有一个唯一标识符，我想从数据框中删除所有这些行。

我试过用 loc 来索引它们，如下：

df.loc[df['GUID'] != toDel['GUID']]

其中 df 是 5063 行 x 28 列，toDel['GUID'] 是我要从 df 中删除的 GUID 列表。

我希望这会给我一个不包含有问题的行的 df。但是，我得到一个“valueError：只能比较标签相同的系列对象”。我想这意味着它们必须是相同大小的系列，但是如何使用这个 toDel['GUID'] 列表来摆脱有问题的 GUID？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

要仅保留 GUID 位于 toDel['GUID'] 中的行，您可以这样做

df.loc[df['GUID'].isin(toDel['GUID'])]

【讨论】：