如何平衡数组Matlab中的唯一值答案

【问题标题】：How to balance unique values in an array Matlab如何平衡数组Matlab中的唯一值
【发布时间】：2020-10-09 07:06:57
【问题描述】：

我有一个向量

Y = [1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0]

1 出现 17 次

0 出现 21 次

如何随机删除 0，使两个值的数量相等，例如 1（17 次）和 0（17 次）？

这也应该适用于更大的矩阵。

【问题讨论】：

标签： arrays matlab matrix random indexing

【解决方案1】：

从你的例子开始

Y = [1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0]

您可以执行以下操作：

% Get the indices of the value which is more common (`0` here)
zeroIdx = find(~Y); % equivalent to find(Y==0)
% Get random indices to remove
remIdx = randperm(nnz(~Y), nnz(~Y) - nnz(Y));
% Remove elements
Y(zeroIdx(remIdx)) = [];

你可以结合最后两行，但我认为它会不太清楚。

randperm 行正在选择要从 1 到零数之间的随机索引中删除的正确元素数。

【讨论】：

【解决方案2】：

如果数据只能有两个值

假定值为0 和1。最常见的值被随机删除以使其计数相等：

Y = [1 1 0 0 0 1 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 1 0 1 0 1 1 1 0 0 0 1 0 0 0]; % data
ind0 = find(Y==0); % indices of zeros
ind1 = find(Y==1); % indices of ones
t(1,1:numel(ind0)) = ind0(randperm(numel(ind0))); % random permutation of indices of zeros
t(2,1:numel(ind1)) = ind1(randperm(numel(ind1))); % same for ones. Pads shorter row with 0
t = t(:, all(t,1)); % keep only columns that don't have padding
result = Y(sort(t(:))); % linearize, sort and use those indices into the data

多于两个值的泛化

值是任意的。除了最不常见的值外，所有值都被随机删除以使其计数相等：

Y = [0 1 2 0 2 1 1 2 0 2 1 2 2 0 0]; % data
vals = [0 1 2]; % or use vals = unique(Y), but absent values will not be detected
t = [];
for k = 1:numel(vals) % loop over values
    ind_k = find(Y==vals(k));
    t(k, 1:numel(ind_k)) = ind_k(randperm(numel(ind_k)));
end
t = t(:, all(t,1));
result = Y(sort(t(:)));

【讨论】：