按第一列的值选择矩阵的行答案

【问题标题】：Selecting rows of matrix by value of first column按第一列的值选择矩阵的行
【发布时间】：2015-02-19 16:35:23
【问题描述】：

假设我有一个矩阵 A，其第一列是 ID，还有一个向量 B，其中包含随机顺序的某些 ID（其中一些可能会丢失等）。如何按照B给出的顺序选择具有匹配ID的A的行？

示例：

使用矩阵

A = [2, 0.4, 0.3;
     9, 0.2, 0.8;
     3, 0.3, 0.4;
     5, 0.1, 0.5];
B = [9; 2; 5];

我想得到矩阵

C = [9, 0.2, 0.8;
     2, 0.4, 0.3;
     5, 0.1, 0.5];

【问题讨论】：

@knedlsepp 我认为链接问题的答案可能会在之后需要sorting 来解决它。当然，这是假设这里的 OP 想要使用向量作为索引数组。
好吧，也许不是那么清楚。 A 包含两列，一列是 ID，另一列是值。 B 只是按特定顺序包含 ID。 B 不包含我想要的索引，但是我想要的 Ids
@Flos 然后查看发布的解决方案？认为你想要这样的东西？
如果你不关心订单：A(ismember(A(:,1),B),:) ----如果你关心订单并且B的大小固定为3 ---- A([find(A(:,1)==B(1)), find(A(:,1)==B(2)), find(A(:,1)==B(3))],:) 跨度>

【解决方案1】：

根据修改后的问题，A 的第一列是IDs 和B 还包含某些IDs，我们需要将A 的IDs 与@987654327 匹配@'s 并从 A 中选择匹配的行。基于这样的假设，您可以在这里使用几种方法。

方法#1 [使用ismember]

[~,idx] = ismember(B,A(:,1))
C = A(idx,:)

方法#2 [使用bsxfun]

[idx,~] = find(bsxfun(@eq,A(:,1),B'))
C = A(idx,:)

方法#3 [使用intersect]

[~,~,idx] = intersect(B,A(:,1),'stable')
C = A(idx,:)

【讨论】：

不知道 sortrows。不错:)
非常感谢，但实际上我需要保持与 B 中相同的顺序，即如果 B 为 [3; 1个； 4]，我需要[3, 1; 1、2； 4, 6] 我有点需要在右ID旁边的B向量中添加正确的值，而不改变任何顺序
简直完美 :) 不知道 ismember 还返回索引 :) 谢谢 :) PS：它在 11 秒内给出 C 矩阵，for 循环 35 分钟......（我的 A 矩阵很大）

【解决方案2】：

如果您的 ID 是唯一的正整数，您可以执行以下操作：

方法 #4 [使用sparse 和索引]

构造一个对应于映射的稀疏向量：ID -> rowIndex 并评估这个向量：

indexOfID = sparse(A(:,1), 1, 1:size(A,1));
C = A(indexOfID(B),:);

当您想多次查询您的 ID 时，这可能很有用，因为您只需构建一次 indexOfID。（我也喜欢“函数评估”indexOfID(B) 的语法）

【讨论】：