即使创建了索引，查询也需要更长的时间来执行

Question

我有一个表DB_TBL，其中历史数据在每个月的 5 日从工具中插入。作为其历史数据，插入的行数非常大。例如，我检查了本月的计数及其 1626521。

此表包含 50 列。但我有兴趣只检查 5 列。前端有 gui 使用这 5 列，我在其中提供过滤器以每次获取一个月数据，例如上个月的 01.01.2020 和 31.01.2020 之间的closure_date。

Select Client_key, Portfolia_Name, Closure_date, 
    Currency_Type, Balance from DB_TBL        
    where CLOSURE_DATE between 
    to_date ('01.01.2020','dd.mm.yyyy') and to_date ('31.01.2020','dd.mm.yyyy');

此查询非常慢，运行时间超过 30 分钟。这个问题与我在 gui 中遇到的相同问题非常关键。我已经为Closure_date 列提供了索引。但它仍然没有提高性能。

有什么方法可以提高查询性能？可能我可以创建Virtual based index 或创建View 吗？

Answer 1

首先，我将使用日期文字编写查询：

Select Client_key, Portfolia_Name, Closure_date, Currency_Type, Balance
from DB_TBL
where CLOSURE_DATE between date '2020-01-01' and date '2020-01-31'

对于此查询，您需要db_tbl(closure_date) 上的索引。如果你已经有了这个索引，那么想必你有这么大的数据量，需要花费很多时间才能返回数据。您可以通过在索引中包含其余列（在CLOSURE_DATE 之后，应该是第一个）来将索引更改为覆盖索引。

也就是说，如果您想要 2020 年 1 月的所有数据，我建议：

where CLOSURE_DATE >= date '2020-01-01' and
      CLOSURE_DATE < date '2020-02-01'

这将返回所有行，即使是那些具有时间组件的行。这在 Oracle 中尤为重要，因为date 数据类型可以有一个时间组件——即使用户界面通常只显示日期。