我正在考虑使用 ElasticSearch 作为大型对象的搜索引擎。一台机器上大约有 5 亿个对象。到目前为止，Elasticsearch 是执行高级查询的一个很好的解决方案。但是有一个问题，我确实找到了在文档字段上创建二级索引的任何技术。在 elasticsearch 中是否有可能像在 MySQL 中那样在列上创建次要索引？或者是否有任何其他技术可以加速字段值的搜索？我使用的是单一服务器环境，每行/对象必须存储大约 300 个字段。目前我的数据库中有大约 5 亿个对象。
提前致谢！
【问题讨论】：
标签： java performance indexing elasticsearch
我提前道歉，我不明白这个问题。 Elasticsearch 本身是一种基于索引的技术（它构建在 Lucene 之上，Lucene 是基于索引的搜索的构建）。您将文档放入 Elasticsearch 中，这些文档上的各个字段都会被索引和搜索。您不必担心创建二级索引；默认情况下，这些字段将被索引（在大多数情况下）。
Elasticsearch 和 Solr 之间的区别之一是，在 Solr 中，您必须指定一个模式，定义文档中的字段以及该字段是否将被索引（可用于搜索）、存储（作为结果可用）的搜索）或两者兼而有之。 Elasticsearch 不需要预先的模式，并且代替字段的特定映射，然后使用合理的默认值来代替。我相信核心字段（字符串、数字等..._）默认情况下已编入索引，这意味着它们可用于搜索。
现在，在您的情况下，您有一个包含很多字段的文档。您可能需要稍微调整映射以仅索引您知道可能搜索的字段。如果索引过多，则索引本身的大小将膨胀，并且不会像您只有您知道要搜索的字段的修剪索引那样快。此外，Lucene 将部分索引加载到内存中以真正实现快速搜索。使用臃肿的索引，您将无法在内存中保留尽可能多的内容，因此您的搜索将受到影响。您应该查看Mappings API 和Core Types 部分以了解有关如何执行此操作的更多信息。
【讨论】：