ElasticSearch 一个 100K 文档数据集的查询性能不佳答案

【问题标题】：ElasticSearch poor query performance one 100K documents datasetElasticSearch 一个 100K 文档数据集的查询性能不佳
【发布时间】：2016-07-08 15:16:24
【问题描述】：

我在 ElasticSearch 上使用默认的动态映射，并通过 Java API 调用搜索方法，如下所示：

    response = client.prepareSearch("test")
    .setSearchType(SearchType.DFS_QUERY_THEN_FETCH)
    .setQuery(QueryBuilders.queryStringQuery(query)) 
    .setFrom(0).setSize(1000).setExplain(false)
    .execute().actionGet();

在内存问题上经过多次优化，包括堆大小，禁用交换，与其他引擎相比性能很差。例如，查询“Name:*”需要将近 2 分钟的时间来执行。我能做些什么来显着提高性能？文档非常小，每个字段几乎有 1 个标记。

【问题讨论】：

你是否发现非通配符搜索也很慢？
从正常大小开始，比如 10 而不是 1000，它会产生什么？
请更新您的文档映射。此外，不推荐使用通配符进行搜索。
@bhspencer 即使没有通配符查询，其他搜索也很慢，我没有显式映射，我使用的是elasticsearch动态映射。这可能是问题吗？
要考虑的一件事是存储索引的硬盘类型。使用无法完全适应 RAM HD 访问时间的大索引会产生巨大的影响。当我切换到服务器上的 SSD 时，查询时间加快了 10 倍。

标签： java performance elasticsearch indexing

【解决方案1】：

我的问题在于使用的查询类型。 QueryStringQuery 检查一个文档中的每个字段。通过使用 matchQuery，性能提高了分配。感谢您的帮助。

【讨论】：