MongoDB索引：对象键与字符串数组答案

【问题标题】：MongoDB index: object keys vs array of stringsMongoDB索引：对象键与字符串数组
【发布时间】：2016-05-10 16:03:57
【问题描述】：

我是 MongoDB 的新手，一直在研究模式设计和索引。我知道您可以索引一个属性，而不管它的值（ID、数组、子文档等）如何，但我不知道索引字符串数组或嵌套对象的键是否有性能优势。

这是我正在考虑的两种情况的示例（在 Mongoose 中）：

// schema
mongoose.Schema({
    visibility: {
        usa: Boolean,
        europe: Boolean,
        other: Boolean
    }
});
// query
Model.find({"visibility.usa": true});

或

// schema
mongoose.Schema({
    visibility: [String] // strings could be "usa", "europe", and/or "other"
});
// query
Model.find({visibility: "usa"});

文档可以有一个、两个或所有三个可见性选项。

此外，如果我采用布尔对象设计，我可以简单地索引可见性字段还是需要在美国、欧洲和其他国家/地区建立索引？

【问题讨论】：

标签： performance mongodb indexing mongoose schema

【解决方案1】：

在 MongoDB 中，在字符串数组上创建索引会生成 multiKey 索引，其中数组中的所有字符串形成索引键并指向同一个文档。因此，在您的情况下，它与嵌套对象键相同。

如果您使用布尔设计，您可以将索引放在可见性字段上。您可以进一步阅读MongoDB Mulitkey indexing

【讨论】：

您知道这两种方法是否有任何性能优势吗？或者，如果一种结构比另一种更常见？
任一结构的使用取决于您要执行的操作类型。例如，当您以第一种方法插入数据时，您将为每个字段设置布尔值，如第二种方法数组使您可以灵活地仅插入必填字段。