当 np 数组以 np.nan 开头时，max() 和 min() 返回 np.nan答案

【问题标题】：max() and min() returns np.nan when the np array starts with np.nan当 np 数组以 np.nan 开头时，max() 和 min() 返回 np.nan
【发布时间】：2020-04-30 20:54:44
【问题描述】：

如果我有一个以 np.nan 开头的数组，max() 和 min() 函数都返回 np.nan

这是它按预期工作的地方：

>>> column_data = np.array([111, np.nan, 112, np.nan, 115, np.nan, 116, np.nan, 117, np.nan, 118, np.nan, 119])
>>> print(max(column_data))
119.0
>>> print(min(column_data))
111.0

现在我在数组的开头添加了一个np.nan，结果搞砸了

>>> column_data = np.array([np.nan, 111, np.nan, 112, np.nan, 115, np.nan, 116, np.nan, 117, np.nan, 118, np.nan, 119])
>>> print(max(column_data))
nan
>>> print(min(column_data))
nan

我试过过滤掉 nan 元素，但还是一样：

>>> print(max(i for i in column_data if i is not np.nan))
nan
>>> print(min(i for i in column_data if i is not np.nan))
nan

这里发生了什么，我该如何解决？

【问题讨论】：

你期望它做什么？
for max() 给我 119 和 min() 给我 111，就像我的第一个例子，它工作正常

标签： python arrays numpy

【解决方案1】：

解决方案和一点解释：

@user2357112supportsMonica 证明了一个观点，“过滤器失败，因为从数组中检索到的表示 NaN 值的对象与 np.nan 不同的对象”：

print(np.nanmin(column_data))
print(np.nanmax(column_data))

输出：

111.0
119.0

请参阅inequality comparison of numpy array with nan to a scalar 了解更多信息。

文档：

如documentation's 注释中所述：

传播 NaN 值，即如果至少一项为 NaN，则相应的最大值也将为 NaN。要忽略 NaN 值（MATLAB 行为），请使用 nanmax。

【讨论】：

np.nan != np.nan 与此无关。即使事情被更改为np.nan == np.nan，结果也是一样的。过滤器失败，因为从数组中检索到的表示 NaN 值的对象与 np.nan 中的对象不同。
谢谢，这行得通！您是否也知道为什么当数组以 np.nan 开头时它无法工作，但当它不以 np.nan 开头时仍然可以正常工作？
@Dan 这是由于处理与nan 值比较的方式。见：stackoverflow.com/questions/25345843/…
@Dan 添加了文档链接

【解决方案2】：

这是因为i is not np.nan 从未评估过False，因此没有任何东西被过滤掉。测试nan 的正确方法是使用np.isnan(...)。这应该可以正常工作：

max(i for i in column_data if not np.isnan(i))

此外，您可以使用 numpy 方法执行过滤，最大值和最小值如下：

column_data[~np.isnan(column_data)].max()

但是，如果您只想为非 nan 值计算 max 和 min 而对非 nan 值不做任何事情，@U10-Forward 的答案是更好的方法。

【讨论】：