索引错误，如果列有值，则从数组中删除行答案

【问题标题】：Index error, delete row from array if column has a value索引错误，如果列有值，则从数组中删除行
【发布时间】：2013-09-22 09:30:27
【问题描述】：

我有一个包含四列的数组“x”。

对于每一行，如果第 4 列的值为 1，那么我想删除整行：

x = np.array([[1,2,3,0],[11,2,3,24],[1,22,3,1],[1,22,3,1], [5,6,7,8], [9,10,11,1]])
for i in range(0,len(x)):
    if x[i][4]==0:
        x=np.delete(x, i,0)

我收到以下错误：

回溯（最近一次通话最后一次）：
文件“”，第 2 行，在
如果 x[i][4]==0:
IndexError：索引超出范围

【问题讨论】：

附带说明，对于 numpy 数组，您通常希望使用 x[i, 4]，而不是 x[i][4]。第一个版本直接访问元素，而不是访问行，然后向它询问元素，因此它可以更有效 - 但更重要的是，当您开始做更有趣的事情时它会更加灵活。
另外，len(x) 是一件奇怪的事情。它确实有效，但是如果您想要特定轴的大小，请询问该轴的大小，而不是询问被视为行序列的数组的长度。
如果您想要最后一项（列或行或其他），则无需计算行数并使用该数字：而是从末尾开始计数。如果有 4 个项目，则最后一个项目是 x[3] 或 x[-1]。

标签： python arrays numpy indexing

【解决方案1】：

列表的索引从0 开始。因此，由于有 4 个元素，因此索引为：0,1,2,3。因此，如果您必须检查第 4 个元素，请使用索引 3。

if x[i][3]==0:
     pass

这会起作用

【讨论】：

【解决方案2】：

你可以使用indexing:

>>> x[x[:,3] != 1]
array([[ 1,  2,  3,  0],
       [11,  2,  3, 24],
       [ 5,  6,  7,  8]])

【讨论】：

@West1234 很高兴我能帮上忙。别忘了accept an answer。
@West1234 如果不清楚，这仅显示列3 不等于1 的行。它不会将它们从数组中删除，因此稍后x 仍将拥有所有行。

【解决方案3】：

您试图用 [4] 引用第四列，但由于它是从零开始的，它实际上是 [3]

【讨论】：