选择第一个行号在某个列表中的 numpy.ndarray 行答案

【问题标题】：Select rows of numpy.ndarray where the first row number is inside some list选择第一个行号在某个列表中的 numpy.ndarray 行
【发布时间】：2019-04-06 21:14:32
【问题描述】：

我正在寻找一种简短易读的方法来选择 2D numpy.ndarray 的某些行，其中每行的第一个数字在某个列表中。

例子：

>>> index
[4, 8]

>>> data 
array([[ 0,  1,  2,  3],
      [ 4,  5,  6,  7],
      [ 8,  9, 10, 11],
      [12, 13, 14, 15]])

所以在这种情况下我只需要

 array([[ 4,  5,  6,  7],
       [8,  9, 10, 11]])

因为这些行的第一个数字是 4 和 8，它们在 index 中列出。

基本上我在寻找类似的东西：

data[data[:,0] == i if i in index]

这当然是行不通的。

【问题讨论】：

标签： python numpy indexing

【解决方案1】：

如果您想使用列表推导式，以下是方法（不过，isin 无疑更适合这种用例）：

>>> np.array([e for e in data if e[0] in index])
array([[ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

【讨论】：

【解决方案2】：

您可以使用np.isin 进行检查，然后照常索引：

idx = [4, 8]

data = np.array([[ 0,  1,  2,  3],
                 [ 4,  5,  6,  7],
                 [ 8,  9, 10, 11],
                 [12, 13, 14, 15]])

>>> data[np.isin(data[:,0], idx)]
array([[ 4,  5,  6,  7],
       [ 8,  9, 10, 11]])

【讨论】：