在 Python 中将上一个和下一个元素相乘答案

【问题标题】：Multiply previous and next elements in Python在 Python 中将上一个和下一个元素相乘
【发布时间】：2018-05-10 08:56:10
【问题描述】：

我一直在尝试将 Python 中的前一个和下一个数字相乘，但我总是得到不同的错误。这就是我一直在做的：

u=[1, 41, 56, 80]

def Filter(vel):
    global firstDerivative 
    firstDerivative = np.repeat(None, len(vel))
    for index, obj in enumerate(vel):
       if index !=0 & index !=len(vel-1):
           firstDerivative = (vel[index-1]*vel[index+1])/2

Filter(u)

出现以下错误：

TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'int'

其实我也试过map，但是id不行。

【问题讨论】：

你的数据是什么？
给出你的输入数据！？你这里的“你”是什么？
除了np.repeat的使用之外，numpy还有什么用？
对不起，我编辑了它
错误在len(vel-1)。 vel 是一个列表。没有为此定义减号。 len(vel)-1 怎么样？

标签： python python-3.x numpy indexing

【解决方案1】：

您需要从 1 迭代到 -1，并随时填充 firstDerivative 数组：

def Filter(vel):
    global firstDerivative    # you are probably better advised to return firstDerivative instead
    firstDerivative = [0] * (len(vel) - 2)
    for ndx in range(1, len(vel) - 1):
        firstDerivative[ndx-1] = vel[ndx-1] * vel[ndx+1] / 2

firstDerivative = []        
u = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
Filter(u)
firstDerivative

输出：

对于一阶导数：

[1.5, 4.0, 7.5, 12.0]

【讨论】：

这样我得到一个结果。我想要一个与之交互的列表
我之前尝试过这样做，方法相同。我收到以下 TypeError: unsupported operand type(s) for -: 'list' and 'int'

【解决方案2】：

由于numpy 被标记，您可以简单地使用a[:-2]*a[2:]/2：

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> a[:-2]
array([1, 2, 3, 4])
>>> a[2:]
array([3, 4, 5, 6])
>>> a[:-2]*a[2:]/2
array([  1.5,   4. ,   7.5,  12. ])

但请注意，它与导数无关。您应该更改代码或变量名称。衍生品将是关于差异的，例如(a[i+1] - a[i])/2:

>>> import numpy as np
>>> a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6])
>>> (a[2:] - a[:-2])/2
array([ 1.,  1.,  1.,  1.])
>>> np.ediff1d(a)
array([1, 1, 1, 1, 1])

【讨论】：

感谢 Eric，我使用的方法就是这样称呼它的。所以我使用相同的名字来跟随它。