索引空数组，Numba 与 Numpy

Question

我正在试验 Numba 与 Numpy 的行为以进行数组索引，但我遇到了一些我不太了解的东西；所以我希望有人可以为我指出正确的方向，这可能是一个非常简单的问题。下面是两个函数，它们都使用 np.arange 命令创建一个空数组。然后，我使用索引 0 example[0] = 1“追加”（尝试各种方法以查看 Numba 和 Numpy 如何执行/中断）到数组。

带有jit 的Numba 函数运行没有错误，但Numpy 示例给出了错误：

IndexError: index 0 is out of bounds for axis 0 with size 0

Numpy 错误是有道理的，但我不确定为什么启用了jit 的Numba 允许操作没有错误。

import numba as nb
import numpy as np

@nb.jit()
def funcnumba():
    '''
    Add item to position 0 using Numba
    '''
    example = np.arange(0)
    example[0] = 1
    return example

def funcnumpy():
    '''
    Add item to position 0 using Numpy. This produces an error which makes sense
    '''
    example = np.arange(0)
    example[0] = 1
    return example

print(funcnumba())

print(funcnumpy())

Answer 1

见Numba documentation on arrays：

目前没有对数组索引和切片的边界检查 (...)

这意味着在这种情况下您将超出数组的范围。由于它只是一个元素，您可能很幸运并侥幸逃脱，但您也可能使程序崩溃，或者更糟糕的是，默默地覆盖其他一些值。有关它的讨论，请参阅 issue #730。