将数据框导出到新的 excel 工作表，并将特定值写入特定工作表

Question

我遇到了一个我认为需要解决的问题：

1. 将数据框导出到新的 Excel 工作表（在导出时创建）
2. 将特定值写入同一工作簿中的现有工作表
3. 在循环中执行上述两项操作

我可以让 1 和 3 自己工作，我也可以让 2 和 3 自己工作，但是当我尝试做所有这三件事时，它不起作用。我认为使用 xlsxwriter 引擎的 pandas to_excel 存在一些问题，与 sheet.write(row,column, value) 冲突到同一工作簿。

例如，这本身就可以工作（请注意，我将“writer”的东西导出到新工作表中注释掉了）：

import pandas as pd
import xlsxwriter

loopList = ["A","B","C","D","E"]
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] 
counter = 1
  
# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
 
workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Test\\Test.xlsx')
totalsSheet = workbook.add_worksheet('Totals')
writer = pd.ExcelWriter('C:\\Test\\Test.xlsx', engine = 'xlsxwriter')

for sheets in loopList:
    
    #df.to_excel(writer, sheet_name = sheets, index=False)
    totalsSheet.write(counter, counter, sheets + str(counter)) 
    counter+=1
    
#writer.save()
#writer.close()
workbook.close()

上面制作了 test.xlsx 工作簿，带有一个 Totals 工作表，在递增的行/列中带有“A1”、“B2”等。

同样，当我注释掉工作簿内容并将联合国将 pandas-export 数据框注释到新工作表时，这也有效：

import pandas as pd
import xlsxwriter

loopList = ["A","B","C","D","E"]
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] 
counter = 1
  
# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])
 
workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Test\\Test.xlsx')
totalsSheet = workbook.add_worksheet('Totals')
writer = pd.ExcelWriter('C:\\Test\\Test.xlsx', engine = 'xlsxwriter')

for sheets in loopList:
    
    df.to_excel(writer, sheet_name = sheets, index=False)
    #totalsSheet.write(counter, counter, sheets + str(counter)) 
    counter+=1
    
writer.save()
writer.close()
#workbook.close()

以上内容为我提供了一个新的测试工作簿，其中包含 5 个工作表（A、B、C 等），每个工作表都导出相同的数据框。

但是，我似乎不能两者都做；根据我写入 Excel 的行的顺序，它仍然只执行其中一个（我没有收到错误，我只是得到一个不是我想要做的两件事的结果）。

有没有办法在同一个循环中完成这两件事？

我正在使用 python 3.x.x。感谢您的帮助。

Answer 1

你能不能把它运行在单独的循环中，每个循环打开和关闭文件以确保它对每个进程都可用？比如……

import pandas as pd
import xlsxwriter

loopList = ["A","B","C","D","E"]
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] 
counter = 1
  
# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])

with pd.ExcelWriter('C:\\Test\\Test.xlsx', engine = 'xlsxwriter') as writer: 
    for sheets in loopList: 
        df.to_excel(writer, sheet_name = sheets, index=False)

workbook = xlsxwriter.Workbook('C:\\Test\\Test.xlsx')
totalsSheet = workbook.add_worksheet('Totals')

for sheets in loopList: 
    totalsSheet.write(counter, counter, sheets + str(counter)) 
    counter+=1
    
workbook.close()

更新

更多地研究它，正如文档所说的 xlsxwriter：

无法读取或修改现有 Excel XLSX 文件。

所以你之前的尝试导致了覆盖的发生。但是，如果您查看docs more，您会发现关键是从 pd.ExcelWriter 对象创建工作簿对象。这意味着两个库可以同时写入文件。

我安装了 xlsxwriter，下面的代码对我有用：

import pandas as pd
import xlsxwriter

# data to write
loopList = ["A","B","C","D","E"]
data = [['tom', 10], ['nick', 15], ['juli', 14]] 

# Create the pandas DataFrame 
df = pd.DataFrame(data, columns = ['Name', 'Age'])

# create the writer object
writer = pd.ExcelWriter('Test.xlsx', engine='xlsxwriter')

# create the workbook object from the current writer object
# this means that pandas and xlsxwriter can both write to it
workbook = writer.book 
totalsSheet = workbook.add_worksheet('Totals')

# set the counter
counter = 1

# lopo through and use xlsx writer to write specific cells
for sheets in loopList: 
    totalsSheet.write(counter, counter, sheets + str(counter)) 
    counter+=1
    
# loop through generating new sheets and writing dfs to the file
for sheets in loopList: 
    df.to_excel(writer, sheet_name = sheets, index=False)

# save the written data
writer.save()